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トレンド: 韓国の試合でスタンドにいる女の子 - 彼らのやり方

KBO放送スタイルのAIフレーム:表彰台にファンを持つ少女

主要なこと(BLUF)について簡単に説明します。

韓国の試合のスタンドに立つ少女は、数百万回の視聴数を集めたトレンドだ。カメラはファンの中からヒロインを見つけたが、彼女は撮影に気づいていないようだ。写真とビデオの 2 つのテンプレート、内部でどのように機能するか、そしてトレンドがどこで崩れるかを見てみましょう。

これらのレールを注意深く見てください。韓国のテレビチャンネル、SPOTV ロゴ、イニング付きのスコアボード。カメラは表彰台を見ています。女の子は座っていて、レンズを見ずに、フィールドのどこかを見ています。 5秒。全て。

このビデオは100万回再生されています。コメントには、「このビデオをどこで入手したのですか」、「本当に韓国にいたのですか」、「これはニューラルネットワークですか、それともライブネットワークですか」。そしてほとんどの人はそれを理解することができません。その理由は次のとおりです。

既製のテンプレートを 2 つ集めました - NeuralSpace で「トレンド」を開きます。 1 枚のカードで写真を撮影し、2 枚目のカードでビデオを撮影します。

2 つのテンプレート: 写真とビデオ

「表彰台上の女の子 - 写真。」 彼はあなたの顔の写真を撮り、SPOTV 放送のスタイルでフレームを一から組み立てます。スタンド、スタジアムの照明、背景に典型的な韓国のファン、手にはプラスチックのガラス、側面には扇風機があります。洗練された AI の外観はありませんが、逆に、圧縮ノイズ、軽いモーション ブラー、本物の肌があります。目標は、ファッション撮影ではなく、ランダムに撮影された放送用ショットのように見せることです。内部 - GPT イメージ 2。世代ごとに 6 トークンから。

「表彰台上の女の子 - ビデオ」 同じ顔ですが、動いています。写真をアップロードすると、Kling 3.0 の画像からビデオへのモデルが、同じ放送用カメラ アングル、背景の観衆、同じリラックスしたポーズで、「スタジアムからライブ」の 5 秒間のクリップを作成します。スタンダード モードでは 50 トークン、プロ モードではそれ以上。

韓国のマッチ台とマッチのグラス - 人気の AI トレンドのシーン

内部での仕組み

写真。フレームはなく、最初から生成されます。ただし、厳しいルールがあります。レタッチ禁止、「目を大きくする」禁止、プラスチックの光沢禁止です。リクエストには、「わずかな汚れ、デジタルノイズ、汗による映り込みなどの欠点をすべて備えた、低品質の放送用カメラからの実際の映像のように見える必要がある」と明記されています。これは「ニューロン」ではなく「実際のフレーム」の感覚を与えるものです。

ビデオ。 Kling 3.0 の画像からビデオへの変換機能は、写真を最初のフレームとして取り込み、オンデマンドでシーンをアニメーション化します。頭のわずかな回転、背景の群衆の動き、まばたき、「フィールドを驚くほど集中して見ている」ような表情などです。プロンプトは明らかに水平 16:9 フレームとブロードキャスト品質を必要とするため、トリミングされた RIL 形式に適合し、垂直方向に伸びた I2V のように見えません。

手動で行う方法

テンプレートを使用したくない場合は、次のようにします。

写真用。 行くつもりですか 画像セクション、GPT 画像 2 を選択し、参照として自撮り写真を添付し​​、韓国語でリクエストを書き込みます (モデルは韓国のテレビの文脈で理解します)。

ビデオ用。 行くつもりですか ビデオセクション、Kling 3.0 を選択し、同じ写真を添付し​​ます (最初に写真テンプレートで撮影できます)、16:9、リクエスト:

つまり、動作するパイプラインです。最初に写真テンプレート (完璧な「ブロードキャスト」フレームが得られます)、次にこのフレームをビデオ テンプレートに投入すると、演壇上の同じ人物の 5 秒間のアニメーション バージョンが得られます。

壊れる場所

写真。参考セルフィーは鮮明で明るすぎます。モデルはその「光沢」をフレームに引き込もうとしており、その結果は放送ではなくファッション撮影です。フィルターを使用しないシンプルな自撮り写真の方が効果的です。結果が美しすぎる場合は、再生成してください。リクエストにはレタッチの禁止事項がすべて含まれていますが、モデルが依然として「インフルエンサー」に引き寄せられる場合があります。

ビデオ。 Kling 3.0 は頭と背景の動きを良くしますが、写真が「スタジオ」すぎる場合 (平らな白い背景、完璧な光)、この光がスタジアムのシーンに引き込まれ、奇妙なミックスが得られます。ポートレート写真は、強い影のない中程度の光で最適に機能します。

試す

2 つの既製のテンプレート トレンドセクション。投稿に静止フレームが必要な場合は、GPT Image 2 のフォト カードを使用します。リールに 5 秒のビデオが必要な場合は、Kling 3.0 のビデオ カードを使用します。それをまとめて行うことができます。最初に写真を撮り、次にこの写真からビデオを作成します。

2 つの NeuralSpace トレンド カード:
動作するパイプライン: GPT Image 2 が自撮り写真からブロードキャスト スタイルの静止画を構築し、Kling 3.0 がそのフレームを 5 秒のクリップに変換します。
2 つのNeuralSpace トレンド カード:
動作するパイプライン: GPT Image 2 が自撮り写真からブロードキャスト スタイルの静止画を構築し、Kling 3.0 がそのフレームを 5 秒のクリップに変換します。

よくある質問(FAQ)

質問: ニューラル ネットワークから最良の結果を得るにはどうすればよいですか?
回答: 英語の詳細なプロンプト (説明) を使用し、シーンのスタイルと詳細を設定します。

質問: これらの素材は商業目的で使用できますか?
回答: はい、生成されたコンテンツは完全にあなたのものです。