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NS-Image: 0.25 トークンのイメージ モデル

NS-Image - NeuralSpace での画像の生成と編集

主要なこと(BLUF)について簡単に説明します。

NS-Image は独自の画像モデルであり、画像ごとにトークンの 4 分の 1 のコストがかかります。彼はいつものロシア人の要求に従って絵を描きますが、最も興味深いのは完成した絵を編集することです。このモデルで何ができるか、どれくらいのコストがかかるか、どこに輸出されないかを説明します。

画像ごとにトークンの 4 分の 1。これは、今週サイトに公開した独自の画像モデルである NS-Image を生成するのに現在かかるコストです。

これがどれだけの額であるかを明確にするために、毎日アカウントにドロップされる無料トークンは、約 30 枚の写真を撮影するのに十分です。毎日。一銭も払わずに。

彼女は何を描いているのでしょうか?

2048x2048 が生成されます。記事の表紙、バナー、製品カードにはこれで十分です。布地の質感、ガラスの反射、木の木目などの詳細を保持します。 3 つの文からなる長い説明は全体として読み取られますが、単純なモデルで発生するのと同様に、最初の 5 つの単語が欠落しています。

NeuralSpace のモデル NS-Image によって描かれた抽象的なシーン

アスペクト比を直接選択可能 ジェネレータ:表紙は横、ストーリーは縦、アバターは正方形。 「自動」のままにすることができます。その後、モデル自体が説明に従って決定します。

編集が面白いところです

正直に言うと、今では誰もがゼロから生成できるようになりました。しかし、誰もが自分の写真を言葉でリメイクする方法を知っているわけではありません。そして、NS-Image は驚くほど正確にそれを行います。

画像を添付し、変更する内容をプレーンテキストで記述します。背景を置き換えます。曇りの朝を暖かい夜に変えましょう。テーブルに項目を追加します。不要なものを取り除きます。モデルは要求されたものを正確に再描画し、フレームの残りの部分は再描画しません。

以下にいくつかの「ビフォー/アフター」を示​​します。何も選択していません。これは最初の実行です。まず元のフレーム:

編集前の元のフレーム: テーブルの上のマグカップ、曇りの朝

次に、同じマグカップと同じテーブルを使用しますが、テキスト コマンドを使用して、「窓の外の曇りの朝を、明かりのある暖かい夜の街に置き換え、テーブル ランプの光と近くに数枚のユーカリの葉を追加します。」:

NS-Image で編集後の同じフレーム: 暖​​かい夜、街の明かり、ランプ

マグカップはそのままでした。テーブルも同じです。まさに求められているものが変わりました。以前は、エディターでこれに 1 時間かかっていましたが、現在は 1 分とトークンの 4 分の 1 で済みます。

モデルがスタイルを選択したり、複数のオブジェクトを 1 つのシーンに収集したりする必要がある場合は、一度に最大 10 枚の写真を添付できます。

価格はいくらですか

NeuralSpace で生成された多数の画像

世代ごとに 0.25 トークン。比較のために、1 つの短いビデオには数トークンの費用がかかります。つまり、1 つのビデオの価格で 3 ~ 40 枚の写真が得られます。

モデルに対して個別に支払う必要はありません。一般的なバランスから機能します。 チャット そして ビデオ。一度チャージすれば、好きなものに使えます。

取り出されていないところ

バラ色のメガネなし。モデルはまだ画像内のテキストを曲がって描画します。碑文が必要な場合は、後で任意のエディターで追加することをお勧めします。背景の細かい部分が浮いてしまうことがあります。そして、すべての画像モデルと同様、最初から的を射ているとは限りません。場合によっては、説明を別の言葉で書き直す必要があります。

ただし、トークンの 4 分の 1 の価格で、3 回やり直すと 1 トークン未満になります。したがって、実験することは恥ずかしいことではありません。

NS-Image がすでに選択されている状態でジェネレーターを開きます そしてあなたの写真でそれを試してみてください - 最も興味深いのは編集です。

NeuralSpace の NS-Image モデルによって描画された抽象的なシーン
編集前の元のフレーム: 灰色の朝のテーブルの上のコーヒーマグ
NS-Image で編集後の同じフレーム: 暖​​かい夜、街の明かり、ランプの輝き
NeuralSpace で生成された多数の画像
NeuralSpace の NS-Image モデル化された抽象场景
编辑前的原始画面:灰蒙蒙的早晨,桌上放着咖啡杯
NS-Image编辑後の同じ画面: 暖かい脇晚、城市灯光、台灯光晕
ニューラルスペース

よくある質問(FAQ)

質問: ニューラル ネットワークから最良の結果を得るにはどうすればよいですか?
回答: 英語の詳細なプロンプト (説明) を使用し、シーンのスタイルと詳細を設定します。

質問: これらの素材は商業目的で使用できますか?
回答: はい、生成されたコンテンツは完全にあなたのものです。