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Nano Banana API および MCP: プロジェクトに画像生成を追加する方法

抽象的な色の形をした光るキャンバス フレーム

Nano Banana は画像生成モデルのファミリーです。 NeuralSpace は次のモデルを提供します: Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite。これらはすべて単一のパブリック API を通じて実行され、AI エージェント用の準備が整った MCP サーバーが用意されています。キーは次の場所で発行されます。 API キーページ.

Nano Bananaにできること

Nano Banana はテキストの説明から画像を生成します。基本バージョンは 1K 出力、Pro と 2 は 1K、2K、4K 解像度をサポートし、2 Lite は 1K 出力の軽量バージョンです。モデルは、image_urls パラメーターを介した編集と参照をサポートしています。

API エンドポイント

リクエストを BLK0 に送信します。例: BLK1 。認証には、BLK2 ヘッダーの API キーを使用します。利用可能なモデル ID: BLK3 。

抽象的な形をした光るキャンバス フレーム

MCP ツール

NeuralSpace MCP サーバーは BLK4 (ストリーミング可能な HTTP) で利用できます。 Nano Banana を操作するには、エージェントはツール BLK5 を使用します。これにより、Claude Code、Cursor、およびその他の MCP クライアントがサイト モデルを直接使用できるようになります。

接続方法

NeuralSpace にサインアップして、 API キーのページ そしてBLK6キーを作成します。次に、それをリクエスト ヘッダーまたは MCP クライアント設定で渡します。完全なドキュメントは、 /v1/docs ページ.

よくある質問

どの解像度が利用可能ですか?

Base と Lite 出力は 1K、Pro と 2 は 1K、2K、4K をサポートします。

画像を編集できますか?

はい、image_urls パラメータを通じてソース画像を渡します。

1世代あたりのコストはいくらですか?

価格はモデルと解像度によって異なります。正確な金額はドキュメントに記載されています。