Claude Fable 5 が NeuralSpace に登場:初の Mythos クラスモデル
Anthropic は Claude Fable 5 をリリースしました。これは単なる「ベンチマークで3%向上」といったリリースではありません。久々に、完全に新しいクラスである「Mythos」が追加されました。これは、これまで最高峰とされていた Opus のさらに上に位置づけられます。API が利用可能になったその日のうちに、このモデルを NeuralSpace に組み込みました。このモデルの正体と料金について解説します。
Mythos とは何か?
これまで Claude のラインナップはシンプルでした。高速で安価な Haiku、バランスの取れた Sonnet、最も賢い Opus です。そして今回、その上に4つ目の階層が加わりました。Anthropic はこれを2つのモデルに分けています。Fable 5 は API を通じて誰でも利用可能ですが、Mythos 5 は別途契約を結んだ一部の組織にのみ提供されます。Anthropic 自身の説明によれば、内部的には同じモデルであり、違いは追加の制限事項にあります。

実用面での特徴:コンテキストウィンドウは 100万トークンです。これは、1回のリクエストに「戦争と平和」の10巻分が収まるほどの量です。バックエンドからフロントエンドまで、中規模のプロジェクト全体が1つのウィンドウに収まり、1時間会話を続けてもモデルが会話の始まりを「忘れる」ことはありません。
料金 — そしてその注意点
正直に言うと、注意点はその価格です。Anthropic の公式料金は、入力 100万トークンあたり 10ドル、出力 100万トークンあたり 50ドルです。Opus 4.8 の2倍の価格です。NeuralSpace 内では、パートナーアクセスにより、直接 API を利用するよりも安く設定されています。入力 100万トークンあたり 760トークン、出力 100万トークンあたり 3800トークンです。
抽象的で分かりにくいですか? 具体例を挙げましょう。チャットでの普通の質疑応答では 0.54トークンかかりました。数千行のコードの長いレビューは、だいたい 10〜20トークンほどです。毎日付与されるボーナストークンがあれば、全くチャージせずにモデルを試すのに十分です。
チャットでの試し方
「チャット (Chat)」セクションを開き、モデルのドロップダウンから Claude Fable 5 を選びます。一番下、Opus 4.8 の後にあります。それだけです。メールアドレスで登録でき、VPN や海外のカードは必要ありません。
ウェブ検索も機能します。モデル選択の下にあるチェックボックスを使用します。画像やドキュメント(PDF、TXT、DOC)を添付することもできます。
コードセクションでの Fable
ここからが面白いところです。「コード (Code)」セクションでは、Fable 5 をエージェントモデルとして利用できます。言葉でプロジェクトを説明すると、モデルがファイルを書き、依存関係をインストールし、サイトをホスティングに直接デプロイします。これまで複雑なプロジェクトには Opus をお勧めしていましたが、さらに強力な選択肢が登場しました。
100万トークンのコンテキストがここで真価を発揮します。エージェントはプロジェクトの一部ではなく、全体を記憶にとどめます。「モデルが1つの関数を書き換えたら、周囲の3つの機能が壊れた」というような事態が大幅に減ります。
実際に誰が必要とするのか
全員ではありませんが、それは問題ありません。
- 簡単な質問、翻訳、SNSの投稿 — GPT-5 Mini や Sonnet を選びましょう。ずっと安価に済みます。
- 中程度のコーディング — Opus 4.8 は依然として優れた選択肢であり、価格は半分です。
- しかし、大規模なプロジェクト、長いドキュメント、複雑なアーキテクチャ、または他のモデルが堂々巡りになってしまうようなタスクがある場合、Fable 5 は著しく高い確実性を示します。私が Opus に投げかけて「再起動してどうなるか見てみましょう」と返された複雑なバグについて、Fable は2つ目のメッセージで原因を見つけ出しました。
ドキュメント
さらに深く知りたい方へ:公式の発表は Anthropic のサイトにあり、API と価格の詳細は Claude のドキュメントに記載されています。モデル ID は claude-fable-5 で、リクエスト形式は他の Claude モデル(Messages API)と同じため、既存のコードは1行変更するだけで移行できます。
コードをスキップしたい方は、すでに NeuralSpace のチャットでモデルが待機しています。毎日のボーナストークンが毎日付与されるので、モデルに慣れるには十分です。