ChatGPT Images 2.5 (Sunburst および Flare): 新しいモデルでできることとブラウザで試す方法
OpenAI は新世代の画像生成をリリースしました —GPT-Image-2.5。このファミリーには 2 つのモデルが含まれています。Sunburst、より鮮明な細部、より自然な照明、編集全体にわたる優れた制御に重点を置いています。Flare、スピードを重視して構築されています。どちらも透明な背景をサポートしており、API から利用できます。両方のファミリー バリアントをサイトに追加しました。ChatGPT Images 2.5— ブラウザ内で直接画像を生成および編集できます。API キーやサブスクリプションは必要ありません。NeuralSpaceのモデルページ(リンクをクリックすると、モデルがすでに選択されているジェネレーターが開きます)。
前世代と比較して何が新しくなったのか
OpenAIによると、Sunburstは引き分け著しく鮮明なディテールとより自然な照明そして、最も重要なことは、編集時のコントロールが強化されることです。単一フレームに対する長い一連の編集がばらばらになることがなくなりました。 Flare は高速な兄弟であり、高品質の画像を 50% 以上高速に配信します。
両方のバージョンがサイトで利用可能です: Sunburst は高品質で正確な編集を目的とし、Flare はスピードと試しやすいアイデアを目的としています。価格はバージョンには依存せず、解像度のみに依存します。
品質レベルの代わりに 2 つのバリエーションと 3 つの解像度
第 2.5 世代には、低値から最大値までのスケールがありません。代わりに、バリアントと解像度があります。Sunburstより正確に描画し、編集境界を尊重します。Flare完成したフレームを著しく速く提供します。解像度によって詳細と価格が決まります。1K草案やアイデアの試行については、2Kソーシャルメディアやウェブサイトのワーキングミドルとして、4K印刷および大判の最終版として。
経済的な戦略: Flare 1K にドラフト、Sunburst 2K または 4K に最良のプロンプトから決勝を行います。価格は写真ごとに計算されて表示されます前に「生成」をクリックすると、残高が驚くようなことはなく、生成が失敗した場合、トークンは自動的に返金されます。
単一のソース画像からの一連の編集
この世代の特徴的なスキルは編集です。 OpenAI の公式デモでは、一連の長い編集が 1 つの開始フレームに適用されます。ジャケットの色の変更、背景の置き換え、眼鏡の追加、シーンを雨天に切り替え、パステルまたは建築用水彩画として再描画します。そして、各ステップは要求された内容のみを変更します。
サイトでは、編集モードが自動的にオンになります。1 ～ 16 個の参照画像 (それぞれ最大 30 MB) を添付し、指示を書き込みます。個別の切り替えはありません。モデルはリクエスト内の画像の存在からモードを理解します。
ChatGPT アプリのデモでわかること: スケッチ、対象を絞った編集、テンプレート
OpenAI では、モデルのリリースと並行して、ChatGPT アプリ自体も刷新されており、実際のレビューではこの世代の特徴がよく表れています。初め、スケッチベースの入力: アプリでは、シーンの大まかな図 (ソファのボックス、窓、犬のシルエット) を描くことができ、モデルはその落書きを完全なインテリアに変換します。テキストによる指示がまったくなくても、モデルがスケッチを解釈します。生成も以前よりも明らかに速くなったように感じます。
2番、対象を絞った編集ツール完成したフレームの上に: 領域を丸で囲み、「ここに猫を置く」と依頼し、一度に複数のコメントを残します (「この植物を枯れさせる」、「外側に虹を追加する」、「壁を灰色にする」)。消しゴムでオブジェクトを強調表示することで、モデルが何を削除するかを理解して隙間をきれいに埋めます。背景リムーバーは、ワンクリックで透明な被写体を背景から分離します。
三番目、参考写真。レビューでは、モデルが古いスナップショットを復元し（まぶしさを取り除き、掃除し、子供にスーツを着せました。それでもまったく同じ子供です）、現実の空間を再設計し（砂利敷きの裏庭が石庭になります）、3 つの別々のポートレートを 1 枚の写真に合成したことが示されています。もう一つの傑出したスキルは、身元保持: 人物や動物は、長い編集シリーズ全体にわたって、それ自体が認識できる状態のままです。画像は反復ごとに劣化しません。これは、画像モデルが通常批判される場所です。アプリも獲得しましたテンプレート— 一般的なフォーマットの出発点: ロゴ、ポスター、インテリア デザイン、イラスト。
スケッチ入力とテンプレートは、ChatGPT アプリの利便性を高めるためのものであり、API の一部ではありません。私たちのサイトでは、Sunburst と Flare の両方のバージョンが利用可能です: テキストから画像への生成、参照ベースの編集 (それぞれ 30 MB の画像を 16 枚まで - 復元、色変更、背景置換、スタイル変更)、1K/2K/4K 解像度、および 12 種類のアスペクト比。サイト上の写真を復元または再加工するには、その写真を参照として添付し、指示を書くだけです。
レビューとは別の実践的なケースは次のとおりです。ビデオのサムネイル: 著者は、一連の編集 (パンチの効いた背景、大きな主題、読みやすい外観) を通じて、キャッチーな YouTube プレビューを組み立てます。同じ対象を絞った編集の仕組みですが、目標は「きれい」ではなく「クリックできる」ことだけです。サイトでもこのタスクは同じように機能します。参照としてフレームを添付し、背景とアクセントに関する指示を追加します。
細部の精度
2 つ目の特徴は、物体がどのくらいの数にあるのか、どちら側にあるのか、時計の針は何であるのか、建物の階数は何階なのかなど、細部に至るまで迅速に遵守することです。 OpenAI のデモでは、モデルが説明から複数の正確な条件を一度に再現するフレームが示されています。
すぐに使えるネイティブの透明性
ファミリの両方のモデルがサポートされていますネイティブの透明性: 完全なアルファ チャネルを持つオブジェクトは、手動でカットアウトすることなく、すぐにコラージュ、レイアウト、またはゲームに使用できるようになります。デモでは、新しい背景にオブジェクトが合成された様子が示されています。
サイトに関する注意: ジェネレーターには個別の透明背景スイッチがありません。このセクションでは、モデル ページのオプションではなく、OpenAI デモでモデルができることについて説明します。
どれくらいの費用がかかりますか
OpenAI の 2.5 のトークン レートは前世代と一致しており、サイトでは画像ごとの価格は解像度 (1K/2K/4K) にのみ依存します。生成を押す前に常に表示されます。ドラフトはFlare 1K、決勝はSunburst 2Kまたは4K。内部トークン残高から支払います。購読は必要ありません。
ブラウザで試してみる
モデルはすでに画像生成スタジオに存在しています。モデル リストで「ChatGPT Images 2.5」を選択し、フレームを説明し、必要に応じて参照を添付します。NeuralSpaceはChatGPT Images 2.5にオープン.