Koreksi terjemahan: cara memperbaiki dubbing dan subtitle

Koreksi terjemahan - alat bagian "Avatar Video", yang menerjemahkan video dan memungkinkan Anda memeriksa terjemahan sebelum menyusun sulih suara: Anda menerima subtitle dalam file, mengedit nama, istilah dan kata-kata, dan baru kemudian memulai akting suara terakhir. Di antara terjemahan otomatis dan video yang sudah selesai, sebuah titik kontrol muncul - langkah "membaca dengan mata Anda" yang tidak ada dalam terjemahan biasa. Di bawah ini adalah alat ini, siapa yang membutuhkannya, cara menjalani seluruh siklus langkah demi langkah, dan cara penghitungan harga.

Apa itu dan siapa yang merasakan manfaatnya?

Terjemahan video biasa bekerja berdasarkan prinsip "atur dan lupakan": Anda memilih bahasa, Anda mendapatkan video dengan dubbing. Terjemahan proofread bekerja secara berbeda: alat ini pertama-tama menerjemahkan video dan memberikan subtitle kepada Anda untuk proofreading, dan meluncurkan perakitan akhir hanya setelah Anda mengunggah file yang dikoreksi. Siklusnya menjadi satu langkah lebih lama, namun langkah ini adalah satu-satunya langkah yang dapat diandalkan untuk menangkap kesalahan dalam nama, judul, istilah, dan lelucon, yang merupakan titik dimana otomatisasi paling sering tersandung.

Siapa yang membutuhkannya: wawancara dan podcast, ceramah dan kursus, presentasi perusahaan dan video pelatihan, ulasan dan iklan, ucapan selamat dari avatar - segala sesuatu yang diterjemahkan untuk audiens langsung. Apalagi jika ada merek, singkatan, jargon profesional, atau permainan kata-kata di dalam bingkainya.

Sejauh mana video merupakan format populer di platform dapat dilihat dari lognya: dalam 30 hari (09/04–10/04/2026), 12,689 generasi diluncurkan, dimana 2,334 video merupakan format terbesar kedua setelah gambar (9,907) dan trek (448); unit pangkalan tempur, sumber - server/seo/benchmarkData.json. Semakin banyak video menjangkau pemirsa dalam berbagai bahasa, semakin sering mereka tidak memerlukan “kotak centang terjemahan”, tetapi kepercayaan pada setiap kata.

Mengapa terjemahan otomatis salah

Terjemahan mesin telah lama menjaga makna umum dengan baik—dan masih berantakan dalam detailnya. Nama diri, nama perusahaan dan produk, singkatan, satuan ukuran, bahasa gaul, dan permainan kata-kata semuanya sering menjadi kata-kata acak. Contoh khas dari praktik kami menerjemahkan konten: "Pertanian" dalam judul tentang teorema matematika terkenal dengan percaya diri berubah menjadi "pertanian" - sebuah peternakan - dan maknanya hilang dalam semua bahasa sekaligus. Dalam sulih suara, kesalahan seperti itu datang dari bibir pembicara dan langsung diketahui: pemirsa mendengar nama yang salah yang ia harapkan keakuratannya.

Ada risiko kedua – inkonsistensi. Mesin dapat menerjemahkan istilah yang sama secara berbeda di awal dan akhir video, dan dalam serangkaian video - secara berbeda di setiap episode. Bagi pemirsa terlihat ceroboh, bagi ahli konten terlihat tidak profesional. Belum ada satu pun tahap otomatis yang memberikan 100%: menurut statistik platform 90 hari (07/06–10/04/2026), persentase penyelesaian yang berhasil untuk model dewasa adalah 79,7–92,2% (Kling 3.0 - 298 dari 374, Seedream 4.5 - 1.036 dari 1.127, Gambar GPT 2 - 3.244 dari 3 518; sumber - server/seo/benchmarkData.json). Kesalahan terjemahan lebih ringan daripada kegagalan generasi: video akan dirilis, tetapi teksnya salah. Oleh karena itu, jika hasilnya diberikan kepada orang-orang, pemeriksaan sebelum perakitan akhir akan membuahkan hasil.

Cara kerjanya: tiga langkah

Seluruh siklus terbagi menjadi tiga langkah.

1. Mulai sesi. Buka tabnya "Koreksi terjemahan", tambahkan video - unggah file atau tempel tautan langsung - pilih bahasa terjemahan dan mode kualitas: "Akurasi" (kualitas sinkronisasi bibir lebih tinggi) atau "Kecepatan" (lebih cepat). Jika diinginkan, atur nama tugas dan sambungkan glosariumsehingga istilah dan nama diterjemahkan dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya. Harganya terlihat sebelum peluncuran: dihitung berdasarkan durasi sumber, yang diukur sendiri oleh server.
2. Perbaiki subtitlenya. Saat sesi sudah siap, tombol “Unduh SRT” muncul di kartunya: ini adalah file teks dengan replika dan stempel waktu. Perbaiki nama, istilah, dan kata-kata di editor teks apa pun, unggah file ke tempat umum (cloud, penyimpanan file) dan tempel tautan ke file tersebut di bidang “Tautan publik ke SRT yang diperbaiki”, lalu klik “Unggah SRT”.
3. Kumpulkan video terakhir. Di sebelah tombol “Kumpulkan video akhir”, harga operasi ini ditampilkan - dapat dilihat sebelum diklik. Rendering terjadi di latar belakang, status ditampilkan di kartu yang sama, dan hasilnya - video yang sudah selesai - dapat diunduh dari sana.

Detail yang berguna: memulai ulang perakitan dilindungi dari duplikat yang tidak disengaja. Setelah rendering dimulai, tombol tersebut menghilang - mengklik lagi tidak akan membuat pembayaran kedua, dan jika rendering gagal, sejujurnya ditandai dengan kesalahan, dan peluncuran dapat diulang.

Apa yang Anda dapatkan darinya?

Ada dua hasil yang dihasilkan dari sesi koreksi terjemahan. Yang pertama adalah subtitle: file SRT dengan terjemahan, yang tetap ada pada Anda bahkan tanpa perakitan akhir. Yang kedua adalah video terakhir: dubbing dan sinkronisasi bibir dikompilasi dari teks koreksi Anda, dan bukan dari terjemahan versi pertama. Semuanya tetap ada dalam sejarah: status sesi dan render, harga, tombol unduh dan hapus. Jika ada yang gagal, token berbayar dikembalikan secara otomatis - baik untuk sesi terjemahan yang gagal maupun untuk perakitan akhir yang gagal.

Berapa harganya

Tidak ada langganan: pengguna baru diberikan token awal untuk pengujian pertama mereka, lalu Anda membayar dengan token untuk setiap tugas. Dalam terjemahan koreksi, ada dua operasi berbayar—persiapan terjemahan dengan subtitle dan perakitan akhir—dan masing-masing dihitung berdasarkan durasi video sumber. Kedua harga ditampilkan sebelum peluncuran, dan jumlah yang ditampilkan sama dengan penghapusan: server mengukur file itu sendiri, tidak perlu menghitung apa pun secara manual.

Dengan apa harus digabungkan

• Terjemahan video — saat Anda memerlukan dubbing secepat mungkin tanpa pengeditan manual.
• Glosarium — agar istilah-istilah tersebut segera diterjemahkan secara merata, sebelum dikoreksi.
• Sulih suara teks — mensintesis suara jika video tidak diperlukan, namun hanya suara yang diperlukan.
• Avatar dan generasi — merekam avatar yang berbicara dari awal.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan terjemahan proofread dengan terjemahan video biasa?

Terjemahan biasa langsung memberikan video dengan dubbing. Proofread menampilkan subtitle terlebih dahulu: Anda mengedit teks, mengunggah file yang dikoreksi, dan baru kemudian menjalankan build. Dalam kasus kedua, nama atau istilah yang salah diperbaiki sebelum sulih suara, dan tidak terdengar di video yang sudah selesai.

Apakah Anda perlu tahu cara bekerja dengan subtitle?

Tidak. SRT adalah file teks sederhana dengan replika dan cap waktu; itu dapat diedit oleh editor teks apa pun. Cukup dengan mengganti kata-katanya dan menyimpan file.

Video tersebut dapat diterjemahkan ke dalam bahasa apa?

Daftarnya banyak - sekitar 190 bahasa dengan pencarian berdasarkan nama, dari Inggris dan Arab hingga Jepang dan Hindi. Bahasa dipilih untuk setiap tugas secara terpisah.

Apa yang terjadi jika tugas tersebut gagal?

Token akan dikembalikan secara otomatis: baik untuk sesi terjemahan yang gagal maupun untuk perakitan yang gagal. Tugas yang gagal dapat dihapus dari riwayat.