← Все статьи

Gemini 4 Argon: model baru Google DeepMind

Studio terang dengan kristal mengambang dan jaringan lembut titik cahaya

Pada tanggal 30 September 2026, Google DeepMind mengumumkan Gemini 4 Argon, model perbatasan baru dari keluarga Gemini. Ini sedang diluncurkan ke kalangan kecil profesional keamanan siber tepercaya melalui program Fairwind Program, dan perusahaan menjanjikan peluncuran yang lebih luas nanti: pertama untuk pengembang, perusahaan, dan konsumen, dimulai dengan pengguna API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra.

Skema masalah multi-langkah panjang yang diselesaikan model dalam sekali jalan

Apa yang bisa dilakukan Gemini 4 Argon?

Pengumuman tersebut menyebutkan tiga bidang utama di mana model ini menunjukkan hasil yang kuat:

  • Pemrograman. Model ini berfungsi dengan masalah teknis nyata - mulai dari proses debug sehari-hari hingga migrasi basis kode yang besar. Google mengatakan Argon telah memperbarui skor tertingginya pada benchmark DeepSWE v1.1 (77,9%), yang mengukur kinerja pada tugas-tugas multi-langkah yang panjang dalam pengembangan dunia nyata.
  • Pekerjaan pengetahuan perusahaan. Berbicara tentang hukum dan keuangan, Argon adalah pemimpin dalam Indeks Vals, yang mengukur dampak ekonomi di bidang-bidang ini, dan menunjukkan hasil terbaik dalam Vals Finance Agent v2 (penelitian keuangan multi-langkah) dan Tolok Ukur Agen Hukum Harvey (penelitian hukum dan persiapan dokumen). Di AutomationBench Zapier, yang mengukur pelaksanaan tugas bisnis secara end-to-end, model ini menduduki peringkat pertama dengan skor 51,3%.
  • Perlindungan keamanan siber. Argon dilatih untuk menemukan, menguji, dan menambal kerentanan secara mandiri. Dalam benchmark CWE-bench v1, yang mengevaluasi penghapusan kerentanan, model ini menempati posisi pertama dengan hasil 68%. Model ini diberikan kepada pembela HAM tepercaya dan tim internal Google tanpa “pembatas dunia maya” untuk menggunakan potensi perlindungannya secara penuh.

Bekerja dengan informasi visual sangat ditekankan: model mengurai grafik profesional, menemukan detail dalam video panjang, dan bertindak berdasarkan serangkaian dokumen. Pada benchmark LVBench, yang mengukur pemahaman video berdurasi panjang, Argon memperoleh skor 91,7%.

Arsitektur: apa yang terungkap dan apa yang tidak

Google DeepMind dalam pengumuman tidak mengungkapkan arsitektur teknis Gemini 4 Argon - baik jumlah parameter, struktur lapisan, maupun data pelatihan. Perusahaan mendeskripsikan model tersebut berdasarkan perilakunya: kemampuan untuk mempertahankan penalaran mendalam sepanjang alur kerja multi-langkah yang panjang. Oleh karena itu, kami tidak memberikan detail arsitektur spesifik - detail tersebut tidak ada dalam sumber resmi, dan kami tidak akan membuat desain modelnya.

Batas penarikan - 1 juta token

Salah satu perubahan resmi utama adalah batas penarikan telah diperluas menjadi 1 juta token dibandingkan sebelumnya 64 ribu. Ketika sebuah model memiliki ruang untuk berpikir secara mendalam dan menghasilkan ratusan ribu token dalam satu lintasan, model tersebut akan mengatasi masalah kompleks dalam sekali jalan. Ini adalah taruhan yang dinyatakan untuk tugas multi-langkah yang panjang.

Bagaimana Argon sudah digunakan di dalam Google

Perusahaan memberikan contoh spesifik penggunaan internal:

  • Algoritma kuantum. Argon membantu peneliti mengoptimalkan sumber daya (qubit × gerbang) rutinitas. Dalam satu contoh, model tersebut mengungguli garis dasar yang dipublikasikan sebesar 40% dalam hitungan menit.
  • Penghematan memori. Agen di Argon menganalisis pembuatan profil di seluruh armada server dan melakukan pengoptimalan memori, sehingga membebaskan lebih dari 300 TiB setelah peluncuran - dengan perkiraan total 500 TiB hingga 1 PiB.
  • Migrasi kode. Agen Argon menerjemahkan basis kode dari C/C++ ke Rust - dari puluhan ribu baris di perpustakaan seperti re2 dan libgav1 hingga 800+ ribu baris kernel Fuchsia Zircon. Untuk libgav1, agen mengganti 32 ribu baris kode SIMD dan memperoleh dekoder video aman yang bekerja 2,7 kali lebih cepat dibandingkan port Rust dengan video identik.

Keamanan sebelum dirilis secara luas

Sebelum peluncuran massal, Google memperkuat mekanisme perlindungannya. Model tersebut harus menolak permintaan berbahaya (ancaman dunia maya, serta skenario kimia, biologi, radiologi, dan nuklir), dengan tetap mempertahankan tujuan ilmiah yang sah. Resistensi terhadap suntikan tidak langsung dari prompt dinyatakan secara terpisah: menurut tolok ukur Gray Swan IPI, Argon adalah pemimpinnya. Arah lainnya adalah mengendalikan penyimpangan dari niat pengguna: sistem memantau rantai penalaran dan tindakan model dan menghentikan eksekusi jika perlu.

Harga dan akses

Google menyebutkan harga awal untuk periode perkenalan: $2 untuk 1 juta token masukan dan $10 untuk 1 juta token keluaran, token masukan yang di-cache mendapat diskon 95% dari harga masuk. Setelah periode perkenalan berakhir, harganya akan menjadi $4 untuk 1 juta token masukan dan $20 untuk 1 juta token keluaran. Tidak ada akses publik pada saat pengumuman: hanya penguji dan pembela tepercaya yang menerima model tersebut, sehingga harga diberikan untuk peluncuran komersial di masa mendatang.

Mulai dari Gemini 4 Argon hingga NeuralSpace

Model ini belum ada di situs web kami - tidak ada akses publik ke model ini di mana pun. Kami sedang memantau rilis tersebut dan akan memberi tahu Anda ketika situasinya berubah. Sementara itu di mengobrol dan bagian "Kode" Anda dapat bekerja dengan model terkini lainnya.