← Все статьи

Tren: gadis di tribun pertandingan Korea - bagaimana mereka melakukannya

Tren: gadis di tribun pertandingan Korea - bagaimana mereka melakukannya

Secara singkat tentang hal utama (BLUF)

Seorang gadis di tribun pertandingan Korea adalah tren yang telah mengumpulkan jutaan penayangan: kamera menemukan pahlawan wanita di antara para penggemar, tetapi dia sepertinya tidak memperhatikan pembuatan filmnya. Mari kita lihat dua templat - foto dan video, cara kerjanya, dan di mana trennya berhenti.

Lihatlah salah satu rel ini dengan cermat. Saluran TV Korea, logo SPOTV, papan skor dengan babak. Kamera melihat ke podium - gadis itu sedang duduk, tidak melihat ke lensa, melihat ke suatu tempat ke arah lapangan. 5 detik. Semua.

Video ini memiliki satu juta penayangan. Di komentar: “dari mana Anda mendapatkan video ini”, “apakah Anda benar-benar di Korea”, “apakah ini jaringan saraf atau jaringan langsung”. Dan kebanyakan orang tidak dapat memahaminya. Inilah alasannya.

Kami mengumpulkan dua templat yang sudah jadi -buka "Tren" di NeuralSpace. Satu kartu mengambil foto, kartu kedua mengambil video.

Dua templat: foto dan video

"Gadis di podium - foto."Dia mengambil foto wajah Anda dan membuat bingkai dari awal dengan gaya siaran SPOTV: tribun, lampu stadion, kipas angin khas Korea di latar belakang, gelas plastik di tangan Anda, kipas angin di samping. Tanpa tampilan AI yang dipoles - sebaliknya, dengan noise kompresi, gerakan buram ringan, dan tampilan kulit asli. Tujuannya adalah untuk membuatnya terlihat seperti rekaman siaran yang diambil secara acak, dan bukan seperti pemotretan mode. Di balik terpal - Gambar GPT 2. Dari 6 token per generasi.

"Gadis di podium - video."Wajah yang sama, tapi bergerak. Anda mengunggah foto - model gambar-ke-video Kling 3.0 membuat klip berdurasi 5 detik “langsung dari stadion”: sudut kamera siaran yang sama, kerumunan di latar belakang, pose santai yang sama. 50 token dalam mode Standar, atau lebih dalam mode Pro.

Stands of a Korean match and a glass of matches - the scene of a popular AI trend

Cara kerjanya di bawah tenda

Foto. Tidak ada bingkai, itu dibuat dari awal. Namun dengan aturan ketat: tidak ada retouching, tidak ada “memperbesar mata”, tidak ada plastik kilap. Permintaan tersebut secara eksplisit menyatakan: itu akan terlihat seperti rekaman asli dari kamera siaran berkualitas rendah, dengan segala kekurangannya - sedikit noda, gangguan digital, silau karena keringat. Inilah yang memberikan kesan “bingkai nyata”, dan bukan “neuron”.

Video. Gambar-ke-video Kling 3.0 mengambil foto Anda sebagai bingkai pertama dan menganimasikan pemandangan sesuai permintaan: sedikit menoleh, pergerakan kerumunan di latar belakang, berkedip, ekspresi wajah “pandangan yang sangat fokus ke lapangan.” Promptnya jelas membutuhkan bingkai horizontal 16:9 dan kualitas siaran agar sesuai dengan format ril yang dipotong dan tidak terlihat seperti I2V dengan peregangan vertikal.

Cara melakukannya secara manual

Jika Anda tidak ingin menggunakan templat:

Untuk foto.Apakah kamu akan melakukannyabagian gambar, pilih Gambar GPT 2, lampirkan selfie sebagai referensi dan tulis permintaan dalam bahasa Korea (model lebih memahaminya dalam konteks TV Korea):

Untuk video.Apakah kamu akan melakukannyabagian video, pilih Kling 3.0, lampirkan foto yang sama (bisa diambil dulu di template foto), 16:9, minta:

Yaitu, saluran yang berfungsi: pertama templat foto (Anda mendapatkan bingkai "siaran" yang sempurna), lalu Anda memasukkan bingkai ini ke dalam templat video - dan Anda mendapatkan 5 detik versi animasi dari orang yang sama di podium.

Dimana rusaknya

Foto. Selfie referensinya terlalu jernih dan cerah - sang model mencoba menyeret "kekilauannya" ke dalam bingkai, dan hasilnya bukanlah siaran, melainkan pemotretan mode. Selfie sederhana tanpa filter berfungsi lebih baik. Kalau hasilnya terlalu cantik, buat ulang, request sudah memuat semua larangan retouching, tapi terkadang modelnya masih mengarah ke “influencer”.

Video. Kling 3.0 memberikan pergerakan kepala dan latar belakang yang bagus, tetapi jika fotonya terlalu "studio" (latar belakang putih datar, cahaya sempurna) - ini menarik cahaya ini ke dalam pemandangan stadion, dan Anda mendapatkan perpaduan yang aneh. Foto potret berfungsi paling baik dengan cahaya sedang, tanpa bayangan keras.

Mencoba

Dua templat siap pakai diBagian tren. Jika Anda menginginkan bingkai statis untuk postingan, gunakan kartu foto di GPT Image 2. Jika Anda ingin video berdurasi 5 detik untuk digulung, gunakan kartu video di Kling 3.0. Anda dapat melakukannya secara berkelompok: pertama foto, lalu dari foto ini - video.

Two NeuralSpace trend cards:
The working pipeline: GPT Image 2 builds a broadcast-style still from your selfie, then Kling 3.0 turns that frame into a 5-second clip
Two NeuralSpace trend cards:
The working pipeline: GPT Image 2 builds a broadcast-style still from your selfie, then Kling 3.0 turns that frame into a 5-second clip

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)

Pertanyaan: Bagaimana cara mendapatkan hasil terbaik dari jaringan saraf?
Jawaban: Gunakan petunjuk rinci (deskripsi) dalam bahasa Inggris, atur gaya dan detail adegan.

Pertanyaan: Apakah bahan-bahan ini dapat digunakan untuk tujuan komersial?
Jawaban: Ya, konten yang dihasilkan sepenuhnya milik Anda.