← Все статьи

Pembuatan video dengan jaringan saraf di NeuralSpace: Sora 2, VEO 3.1, Kling 3.0 dan model lainnya

Pembuatan video dengan jaringan saraf di NeuralSpace: Sora 2, VEO 3.1, Kling 3.0 dan model lainnya

Secara singkat tentang hal utama (BLUF):Model terbaik untuk pembuatan video adalah Sora 2 Pro dan VEO 3.1; Anda dapat menganimasikan foto menggunakan Kling, dan mengedit video yang sudah selesai menggunakan teks. Pembayaran untuk hasil, biayanya terlihat sebelum peluncuran.

Setahun yang lalu, pembuatan video oleh jaringan saraf tampak berantakan selama 3 detik. Sekarang - video sinematik dengan fisika yang benar, mengedit video yang sudah selesai dengan teks, menghidupkan foto. Kemajuan itu liar. DI DALAMBagian "Video" NeuralSpaceSemua model terkini dikumpulkan. Mari kita lihat masing-masing – secara singkat dan langsung ke sasaran.

Sora - andalan OpenAI

Tiga opsi di NeuralSpace:

  • Sora 2— teks atau gambar → video. Keseimbangan kecepatan dan kualitas
  • Sora 2 Pro- kualitas maksimal. Fisika, detail, cahaya tepat sasaran. Tapi lambat dan mahal
  • Papan Cerita Sora 2 Pro- rangkaian adegan dengan deskripsi terpisah. Untuk storyboard dan video pendek - sesuai kebutuhan Anda
Video generation by neural network: models Sora 2, VEO 3.1, Kling 3.0

VEO 3.1 - Google DeepMind

Jepretan sinematik, kamera halus, bekerja dengan cahaya. Dua mode:

  • VEO 3.1— dari teks atau satu gambar
  • VEO 3.1 Referensi Video— Anda memberikan 1-3 bingkai referensi + teks, Anda mendapatkan video (Mode cepat)

Kling adalah raja gambar-ke-video

Kling bukanlah satu model, tetapi keseluruhan lini. Dan itu menutup hampir seluruh saluran pipa:

  • Kling 3.0— teks/gambar → mode video, std dan pro
  • Edit Video Kling O3 Pro— edit video yang sudah selesai dengan teks. Secara harfiah "keluarkan mobil merah dari bingkai" - dan mobil itu menghilang
  • Edit Video Standar Kling O3- sama saja, tapi lebih cepat dan lebih murah
  • Kling O1 Gambar-ke-Video— revitalisasi foto
  • Kontrol Gerakan Kling 3.0— referensi gambar + video → lintasan tertentu
  • Kling AI Avatar— foto + audio → avatar berbicara (std / pro)

SeeDance - model omni yang cepat

  • LihatDance 2.0— teks, gambar, video ATAU audio → video. Serius, audio juga.
  • LihatDance V1.5 Pro— 1-2 referensi → video dengan detail yang ditingkatkan
  • Lihat Dance V1— dasar: teks atau gambar → video

Wan - adegan panjang

  • Ingin 2.6— teks, gambar atau video → video, mampu menampilkan adegan panjang
  • Wan 2.2 Menganimasikan— kebangkitan karakter: referensi gambar + video gerakan

Grok dan Topaz

Grok— draf cepat, mendukung vertikal 9:16 untuk Stories.Video Topaz Kelas Atas— meningkatkan hingga 4×, menghilangkan artefak dari generasi ke generasi. Video yang sudah selesai dapat dipublikasikan di YouTube.

Apa yang harus diambil untuk tugas Anda

  • Kualitas maksimal - Sora 2 Pro atau VEO 3.1
  • Meriahkan foto, avatar - Kling O1, Kling AI Avatar
  • Edit video dengan teks - Kling O3
  • Draf cepat untuk jejaring sosial - Grok, SeeDance, Wan
  • Pasca pemrosesan – Topaz

Cara kerjanya di NeuralSpace

Semua model disatu bagian. Anda memilih model, menulis perintah dalam bahasa Rusia (terjemahan otomatis), mengunggah referensi, menentukan format - 16:9, 9:16, 1:1, dan lainnya. Referensi nyaman untuk dipersiapkanpembuat gambar, akting suara - melaluimusikatausuara.

Harga

Semuanya, mulai dari token langganan umum - video, teks, gambar, suara.Bayar untuk hasil. Biayanya sudah terlihat sebelum peluncuran - tidak ada kejutan.

Daftardan cobalah - semua model segera tersedia.

Pertanyaan yang sering diajukan

Model mana yang lebih baik untuk kualitas maksimal?

Sora 2 Pro atau VEO 3.1 - fisika, detail, dan pencahayaan tingkat produksi.

Bagaimana cara menghidupkan foto?

Kling O1 Image-to-Video atau Kling AI Avatar: foto + audio → avatar berbicara.

Apakah mungkin untuk mengedit video yang sudah selesai dengan teks?

Ya, Kling O3 Video-Edit: Anda menulis "keluarkan mobil merah dari bingkai" dan mobil itu menghilang.

Bagaimana cara membayar generasi?

Token umum, pembayaran untuk hasil. Biayanya terlihat sebelum peluncuran.