DeepSeek V4 Pro 0813 - ini adalah titik balik bersejarah

Versi pendek (BLUF)

DeepSeek telah mengirimkan versi final V4 Pro — revisi 0813 — dan setiap pengguna deepseek-v4-pro mendapatkannya secara otomatis melalui API, tidak ada acara peluncuran yang dilampirkan. Tolok ukur bergerak mendekati wilayah Claude dan GPT sementara harga tetap tidak berubah, untuk saat ini. Di bawah: apa yang sebenarnya ditingkatkan, aritmatika yang jujur ​​terhadap persaingan, dan di mana mencobanya.

Hari ini DeepSeek mengirimkan versi final V4 Pro — revisi 0813. Tidak ada acara peluncuran dan tidak ada hitungan mundur: API hanya diperbarui. Siapa pun yang sudah bekerja dengan deepseek-v4-pro mendapatkan model baru secara otomatis, tanpa perubahan kode. Pembuatan bulan April adalah pratinjau; yang ini adalah rilis GA, dan perbedaannya terlihat paling jelas di mana model diharapkan melakukan pekerjaan berkelanjutan dibandingkan menjawab pesan chat.

Ini adalah hari dimana pengkodean di tingkat Opus menjadi benar-benar terjangkau.Kalimat itu hanyalah angan-angan pemasaran pagi ini; pada malam hari itu adalah fakta dengan tolok ukur yang terpasang.

Model ini sudah aktif di NeuralSpace:dalam obrolan, diBagian kodedan diAPI. Tidak perlu "menunggu peluncuran" — cukup buka dan gunakan.

Apa modelnya

Secara teknis, hal ini sama seperti pada bulan April: Campuran Pakar dengan 1,6 triliun parameter, 49 miliar di antaranya aktif pada langkah apa pun. Konteksnya adalah satu juta token, dan modelnya dapat mengeluarkan hingga 384 ribu token dalam satu jawaban. Sebagai perbandingan, jumlahnya kira-kira dua puluh kali lebih banyak daripada kebanyakan model di tab tetangga.

Model dapat berpikir dalam dua mode — berpikir dan non-berpikir — dan Reasoning_effort kini memiliki tiga langkah: maks, tinggi, rendah. Dalam praktiknya, pertanyaan kecil dapat diselesaikan dengan biaya murah, sedangkan rangkaian pertanyaan yang rumit dapat ditangani dengan penalaran maksimal tanpa harus berpindah model.

Tolok ukur: apa yang sebenarnya membaik

Analisis Buatan mengukur ulang versi final. Indeks Intelijen naik dari 43,7 menjadi 45,3. Indeks Pengkodean naik dari 58,7 menjadi 59,4. Namun Agentic Index melonjak paling tinggi: dari 35,3 menjadi 37,8. Hal ini bukan suatu kebetulan — revisi 0813 disesuaikan secara khusus untuk skenario agen, di mana model tidak menjawab dalam satu kesempatan namun bolak-balik: membaca file, memanggil alat, memeriksa hasilnya, dan mengoreksi dirinya sendiri.

Kecepatannya hampir sama dengan versi sebelumnya: keluaran sekitar 76 token per detik, token pertama dalam waktu sekitar satu setengah hingga dua detik. Itu cepat untuk model sebesar ini. Sisi negatifnya: modelnya bertele-tele. Pada pengukuran AA, ia mengeluarkan token satu setengah hingga dua kali lebih banyak daripada rata-rata pasar — ​​andalkan pembayaran untuk token tambahan dan beberapa detik menunggu tambahan ketika ia beralasan panjang lebar.

Melawan Claude dan GPT: aritmatika yang jujur

Baris paling mencolok di tabel baru adalah Claude Opus 4.8, andalan Anthropic sebelumnya. DeepSeek V4 Pro 0813 mengalahkannya dalam benchmark pengkodean di kedua sisi: Terminal-Bench 2.1 — 87.9 versus 85.0, DeepSWE — 62.7 versus 58.0. Dan Opus 4.8 berharga $5 per juta token masukan dan $25 per juta token keluaran — 11 dan 29 kali lebih mahal. Berikut tabelnya:

Versi final paling mendekati Claude Fable 5: 87,9 berbanding 88,0 di Terminal-Bench — selisih sepersepuluh poin. Di DeepSWE Fable lebih maju: 70,0 versus 62,7. Dengan rata-rata sepuluh tolok ukur agen dari tabel DeepSeek, Fable memimpin dengan rata-rata 5,3% — namun DeepSeek menang dengan dua dari sepuluh, dan tanpa satu outlier (Ujian Terakhir Kemanusiaan tanpa alat: 42,7 berbanding 53,3) kesenjangan rata-rata menyusut menjadi 2,8%.

Sementara itu, harga berbeda bukan berdasarkan poin persentase, melainkan berdasarkan besarnya. Fable 5 berharga $10 per juta input dan $50 per juta token output; V4 Pro berharga $0,435 dan $0,87. Pada tarif campuran yaitu sekitar $30 versus $0,65. Jadi untuk perbedaan beberapa poin persentase pada tes, Anthropic meminta uang sekitar 46 kali lebih banyak. Peringatan kejujuran: DeepSeek mengukur tabel perbandingannya sendiri pada infrastrukturnya yang tidak dipublikasikan, dua dari sepuluh pengujian bersifat internal, dan belum ada pengukuran independen terhadap 0813 — model tersebut dirilis hari ini.

Untuk skala, ingat Kimi K3. Sebulan yang lalu ia menjadi model Tiongkok pertama yang mengalahkan Claude Opus — itu adalah sebuah sensasi. Tapi Kimi K3 adalah model triliunan parameter yang membutuhkan server mahal untuk dijalankan, jadi secara retail harganya hanya tiga kali lebih murah dari Claude Fable dan hanya 40% lebih murah dari Claude Opus. Mengesankan, tapi bukan demokratisasi.

DeepSeek V4 Pro adalah momen yang benar-benar bersejarah. Benar-benar mendekati Opus dalam pengkodean, biayanya 30 kali lebih murah dari Opus dan 60 kali lebih murah dari Fable. Vibe coding baru saja tersedia untuk semua orang — bukan dalam arti "tersedia" dalam periklanan, tetapi dengan harga masuknya.

Dengan GPT, gambarnya lebih bernuansa. GPT-5.5 mendapat skor 56,3 pada indeks Analisis Buatan dibandingkan 45,3 untuk DeepSeek — sebuah kesenjangan yang sangat nyata. Namun tarifnya tidak ada bandingannya: $5/$30 per juta versus $0,435/$0,87. Namun, GPT-5.6 Luna yang lebih murah berharga $0,10/$0,60 — lebih murah dari DeepSeek — dan mendapat skor 52,3. Jadi "yang termurah dari yang besar" tidak lagi unik: dari segi harga, V4 Pro bersaing dengan Luna, sementara dari segi skor kalah dari Terra dan Sol.

Tambahkan satu kutipan serius dari luar: dalam penilaian baru-baru ini oleh NIST AS (CAISI), V4 Pro dikatakan tertinggal dari para pemimpin pasar sekitar delapan bulan. Namun, mereka mengukur versi pratinjau. Apakah 0813 dapat mempersempit kesenjangan tersebut masih menjadi acuan independen – dan belum ada tolak ukurnya.

Harganya tidak berubah. Untuk saat ini

Inputnya adalah $0,435 per juta token, outputnya adalah $0,87. Cache hits masih hampir gratis: $0,003625 per juta, 120 kali lebih murah dibandingkan input normal. Untuk rantai agen, ini adalah poin utamanya: konteks proyek dibaca ulang berulang kali, dan cachelah yang menentukan berapa biaya kerja agen dalam satu jam.

Satu peringatan: DeepSeek telah memperingatkan dalam dokumennya bahwa mereka berencana menaikkan harga API secara umum. Kapan dan berapa banyak – tidak disebutkan. Tarif bulan April masih berlaku untuk saat ini, dan tarif tersebut jauh lebih rendah dibandingkan model serupa di Barat.

Di mana mencobanya sekarang

• Mengobrol:bukahalaman model— angka 0813 terakhir sudah menjadi default.
• Kode:diBagian kodemodel terhubung ke proyek dan bekerja dengan repositori, file, dan terminal.
• API:kuncinya dikeluarkan diKunci NeuralSpace API, format yang kompatibel dengan OpenAI.

Pembayaran dalam rubel dari satu saldo bersama, tanpa berlangganan, tanpa VPN, dan tanpa kartu asing. Anda ditagih untuk penggunaan sebenarnya, bukan paket "sebulan ke depan".

Yang tidak dapat dilakukan model adalah melihat gambar: masukan hanya berupa teks. Jika Anda perlu membedah tangkapan layar atau foto, itu untuk model lain. Namun untuk tugas teks, kode, dan agen yang panjang, V4 Pro terakhir adalah salah satu penawaran terbaik dalam hal kekuatan dan harga.Cobalah di obrolan, atauambil kunci di halaman kunci APIuntuk memasukkannya ke dalam produk Anda.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

T: Bagaimana cara memulainya?
A: Daftar di platform dan dapatkan token gratis untuk pengujian.

T: Dapatkah saya menggunakan konten yang dihasilkan secara komersial?
J: Ya, Anda mendapatkan hak komersial penuh atas semua yang Anda buat.