DeepSeek V4 Pro 0813 – ez történelmi fordulópont
A rövid verzió (BLUF)
A DeepSeek leszállította az utolsó V4 Pro buildet – a 0813-as verziót –, és minden meglévő deepseek-v4-pro felhasználó automatikusan megkapta az API-n keresztül, indítási esemény nélkül. A benchmarkok közelebb kerültek a Claude és a GPT területéhez, miközben az ár egyelőre változatlan. Alább: mit javított pontosan, őszinte aritmetika a versenyhez képest, és hol lehet kipróbálni.
A DeepSeek ma szállította a V4 Pro végleges verzióját – a 0813-as verziót. Nincs indítási esemény és nincs visszaszámlálás: az API egyszerűen frissült. Bárki, aki már dolgozik az deepseek-v4-pro termékkel, automatikusan megkapta az új modellt, kódmódosítás nélkül. Az áprilisi build egy előzetes volt; ez a GA kiadás, és a különbség azt mutatja a legvilágosabban, hogy hol kell egy modelltől tartós munkát végezni ahelyett, hogy válaszoljon egy chat-üzenetre.

Ez az a nap, amikor az Opus szintű kódolás valóban megfizethetővé vált.Ez a mondat ma reggel marketing vágyálom lett volna; estére ez tény, ehhez viszonyítási alapok is vannak.
A modell már él a NeuralSpace-en:chatben, aKód szakaszés aAPI. Nincs „várakozás a közzétételre” – csak nyissa meg és használja.
Mi a modell
Technikailag ugyanaz a vadállat, mint áprilisban: Szakértők keveréke 1,6 billió paraméterrel, amelyek közül 49 milliárd aktív bármely lépésben. A kontextus egymillió token, és a modell akár 384 ezer tokent is kibocsáthat egyetlen válaszban. Összehasonlításképpen: ez nagyjából hússzor több, mint a szomszédos lapokon található legtöbb modellé.
A modell kétféle – gondolkodó és nem gondolkodó – módban tud gondolkodni, és az érvelési_erőfeszítés most három lépésből áll: max, magas, alacsony. A gyakorlatban egy kis kérdés olcsón megoldható, míg egy összetett lánc maximális érveléssel kezelhető modellváltás nélkül.
Benchmarkok: mi javult valójában

A mesterséges elemzés újramérte a végleges verziót. Az intelligencia index 43,7-ről 45,3-ra emelkedett. A kódolási index 58,7-ről 59,4-re emelkedett. De a legnagyobbat az Agentic Index ugrott: 35,3-ról 37,8-ra. Ez nem véletlen – a 0813-as verziót kifejezetten ügynöki forgatókönyvekre hangolták, ahol a modell nem egy lövésben válaszol, hanem oda-vissza jár: fájlokat olvas, eszközöket hív meg, ellenőrzi az eredményt és kijavítja magát.
A sebesség nagyjából megegyezik az előző verzióval: körülbelül 76 token másodpercenként a kimeneten, az első token körülbelül másfél-két másodperc alatt. Ez gyors egy ekkora modellnél. Az őszinte hátrány: a modell bőbeszédű. Az AA mérések során a piaci átlagnál másfél-kétszer több tokent bocsát ki – számoljon extra tokenekért és extra másodperc várakozással, ha hosszasan indokolja.
Claude és GPT ellen: őszinte aritmetika
A friss tabella legszembetűnőbb sora a Claude Opus 4.8, az Anthropic korábbi zászlóshajója. A DeepSeek V4 Pro 0813 mindkét oldalon megverte a kódolási benchmarkokban: Terminal-Bench 2.1 – 87.9 versus 85.0, DeepSWE – 62.7 versus 58.0. Az Opus 4.8 pedig 5 dollárba kerül millió bemeneti tokenenként és 25 dollárba millió kimeneti tokenenként – ez 11-szer és 29-szer több. Íme a táblázat:

A végső verzió a legközelebb állt a Claude Fable 5-höz: 87,9 a Terminal-Bench 88,0-jához képest – ez egy tizedpontnyi különbség. A DeepSWE-ben a Fable előrébb jár: 70,0 versus 62,7. A DeepSeek táblázatának mind a tíz ügynöki benchmarkát átlagolva a Fable átlagosan 5,3%-kal vezet – de a DeepSeek nyer a tízből kettőnél, és egyetlen kiugró érték nélkül (az emberiség utolsó vizsgája szerszámok nélkül: 42,7 versus 53,3) az átlagos különbség 2,8%-ra csökken.
Az ár eközben nem százalékponttal, hanem nagyságrendekkel tér el. A Fable 5 10 dollárba kerül millió bemenetenként és 50 dollár millió kimeneti tokenenként; A V4 Pro ára 0,435 és 0,87 dollár. Vegyes árfolyamon, amely körülbelül 30 dollár a 0,65 dollárral szemben. Tehát a teszteken elért néhány százalékpontos különbségért az Anthropic nagyjából 46-szor több pénzt kér. Őszinte figyelmeztetés: A DeepSeek saját, még nem publikált infrastruktúráján mérte a saját összehasonlító táblázatát, a tíz tesztből kettő belső, és még nincs független mérés a 0813-ról - a modell ma jelent meg.
A méretezéshez emlékezzen a Kimi K3-ra. Egy hónappal ezelőtt ez lett az első kínai modell, aki legyőzte Claude Opust – ez szenzáció volt. De a Kimi K3 egy billió paraméterű modell, amelynek működtetéséhez drága szerverre van szükség, így kiskereskedelemben csak háromszor olcsóbb, mint a Claude Fable, és csak 40%-kal olcsóbb, mint a Claude Opus. Lenyűgöző, de nem éppen demokratizálódás.
A DeepSeek V4 Pro valóban történelmi pillanat. A kódolás terén valóban megközelíti az Opust, 30-szor kevesebbe kerül, mint az Opus és 60-szor kevesebb, mint a Fable. A Vibe kódolás most mindenki számára elérhetővé vált – nem az „elérhető”, hanem a belépő árán.
A GPT-vel árnyaltabb a kép. A GPT-5.5 pontszáma 56,3 a mesterséges elemzés indexén, szemben a DeepSeek 45,3-as értékével – ez őszintén észrevehető különbség. De az arányok összehasonlíthatatlanok: 5/30 dollár/millió, szemben a 0,435/0,87 dollárral. Az olcsóbb GPT-5.6 Luna azonban 0,10/0,60 dollárba kerül – kevesebb, mint a DeepSeek – és 52,3 pontot ér. A „nagyok közül a legolcsóbb” tehát már nem egyedi: árban a V4 Pro a Lunával versenyez, míg pontszámban veszít a Terrával és a Sollal szemben.
Adjunk hozzá egy kijózanító idézetet kívülről: a US NIST (CAISI) legutóbbi értékelése szerint a V4 Pro körülbelül nyolc hónappal lemarad a piacvezetők mögött. Megmérték az előzetes verziót viszont. A 0813 csökkentette-e ezt a különbséget a független benchmarkok között – és még nincs ilyen.
Az ár nem változott. Egyelőre
A bemenet 0,435 dollár millió tokenenként, a kimenet 0,87 dollár. A gyorsítótár találatai továbbra is szinte ingyenesek: 0,003625 dollár milliónként, 120-szor olcsóbb, mint egy normál bemenet. Az ügynöki láncoknál ez a fő szempont: a projektkörnyezet újra és újra beolvasásra kerül, és a gyorsítótár dönti el, mennyibe kerül egy óra ügynöki munka.
Egy figyelmeztetés: a DeepSeek már figyelmeztetett a dokumentumaiban, hogy általánosságban tervezi az API árak emelését. Mikor és mennyivel – nem mondták el. Az áprilisi árak egyelőre még érvényesek, és észrevehetően alacsonyabbak a hasonló nyugati modelleknél.
Hol lehet most kipróbálni
- Csevegés:nyissa meg amodell oldal— a végleges 0813 már az alapértelmezett.
- Kód:aKód szakasza modell csatlakozik egy projekthez, és egy adattárral, fájlokkal és terminállal működik.
- API:a kulcsot kiadjákNeuralSpace API kulcsok, OpenAI-kompatibilis formátum.
A fizetés rubelben történik egyetlen megosztott egyenlegről, előfizetés, VPN és külföldi kártya nélkül. Fizetni kell a tényleges használatért, nem a "hónapos előre" csomagért.
Amit a modell nem tud, az a képek nézése: a bevitel csak szöveges. Ha képernyőképet vagy fényképet kell boncolnia, az más modellekre vonatkozik. De szöveges, kódos és hosszú ügynöki feladatokhoz a végleges V4 Pro az egyik legőszintébb ár-érték arányú ajánlat.Próbáld ki chaten, vagyragadjon meg egy kulcsot az API kulcsok oldalánhogy beépítse a termékébe.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)
K: Hogyan kezdjek hozzá?
V: Regisztráljon a platformon, és ingyenes tokeneket kaphat a teszteléshez.
K: Használhatom a generált tartalmat kereskedelmi célokra?
V: Igen, teljes kereskedelmi jogot kap mindenre, amit alkot.