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SSI इल्या सुतस्केवर: पहली मॉडल जो सीधे काम पर अपनी पढ़ाई पूरी करती है

सार तंत्रिका नेटवर्क जो वास्तविक समय में कनेक्शन का पुनर्निर्माण करता है

मुख्य बात के बारे में संक्षेप में (BLUF)

यू SSI इल्या सुतस्केवर की पहली मॉडल ऑनलाइन लीक हो गई है - और वह काम करते हुए अपनी पढ़ाई पूरी कर रही है। हम बताते हैं कि टीटीटी का दृष्टिकोण अब मौजूद हर चीज़ से कैसे भिन्न है, यह गंभीर क्यों हो सकता है, और मुख्य सुरक्षा मुद्दे का इससे क्या लेना-देना है।

दो साल पहले, एलेक्सनेट, जीपीटी और ओ1 के पीछे के व्यक्ति इल्या सुतस्केवर ने ओपन छोड़ दिया थाAI और कंपनी की स्थापना की SSI (सुरक्षित अधीक्षण)। तब से, इसका एक भी मॉडल, एक भी लेख या एक भी सार्वजनिक उत्पाद सामने नहीं आया है। इस पूरे समय, "इल्या क्या करती है" प्रश्न का उत्तर मौन था।

अब लगता है सन्नाटा ख़त्म हो रहा है.

सार तंत्रिका नेटवर्क जो वास्तविक समय में कनेक्शन का पुनर्निर्माण करता है

क्या ऑनलाइन लीक हुआ था?

यदि यह सच है, तो हम किसी अन्य "बड़े GPT" के बारे में बात नहीं कर रहे हैं, बल्कि एक ऐसे मॉडल के बारे में बात कर रहे हैं जो जानता है कि कैसे सीखना है।

टीटीटी अब मौजूद हर चीज़ से किस प्रकार भिन्न है?

आधुनिक मॉडल इस तरह काम करते हैं: पहले उन्हें एक बार प्रशिक्षित किया जाता है, फिर वे संदर्भ में लोड की गई बातों के आधार पर प्रतिक्रिया देते हैं। मॉडल को कुछ नया "याद रखने" के लिए, इसे या तो फिर से प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, या जानकारी को संदर्भ विंडो में खिसका देना चाहिए - एक चीट शीट की तरह।

टीटीटी सिद्धांत ही बदल देता है। मॉडल आने वाली जानकारी को चीट शीट के रूप में नहीं, बल्कि शैक्षिक सामग्री के रूप में पढ़ता है: काम करते समय, यह अगले टोकन की भविष्यवाणी करना जारी रखता है और जो पढ़ता है उसे अपने वजन में "दबाता" है। संदर्भ एक साइड नोट नहीं रह जाता - यह स्वयं मॉडल का हिस्सा बन जाता है।

यह एजेंट-हार्नेस और संदर्भ इंजीनियरिंग के समान नहीं है जो अब फैशनेबल हैं: वे बाहरी उपकरणों और विस्तारित संदर्भ से मॉडल के चारों ओर एक जंगल बनाते हैं, लेकिन मॉडल स्वयं नहीं बदलता है। टीटीटी एक कदम आगे बढ़ता है - यह वह मॉडल है जो बदलता है।

यह गंभीर क्यों हो सकता है?

फिलहाल यह एक गुमनाम लीक है और इसे सावधानी से लिया जाना चाहिए। लेकिन यह पहले से ज्ञात कई तथ्यों पर आधारित है।

सबसे पहले, इल्या ने खुद एक से अधिक बार कहा है कि "एजीआई" और "प्री-ट्रेनिंग" शब्द उद्योग को गलत दिशा में ले गए हैं। लोग इसलिए मजबूत नहीं होते क्योंकि वे जन्म से ही सब कुछ जानते हैं, बल्कि इसलिए मजबूत होते हैं क्योंकि वे जीवन भर सीखते रहते हैं। उनका आदर्श सुपरइंटेलिजेंस है, एक बहुत ही स्मार्ट पंद्रह वर्षीय किशोर की तरह, जो शुरू करने के बाद प्रोग्रामिंग, चिकित्सा, किसी भी काम में महारत हासिल करना जारी रखता है।

दूसरे, जुलाई 2026 में, एनवीडिया ने दीर्घकालिक साझेदारी की घोषणा की SSI: लगभग 5 बिलियन डॉलर का निवेश और अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग शक्ति जो कंपनी के संसाधनों को लगभग दस गुना बढ़ा देगी। रिलीज़ में, एनवीडिया ने विशेष रूप से इसका उल्लेख किया SSI पिछले दो वर्षों से मैं एक "नई शोध पंक्ति" का अनुसरण कर रहा हूँ।

मुख्य मुद्दा सुरक्षा है

शीर्षक में अक्षर S SSI का अर्थ है "सुरक्षित"। एक मॉडल जो लॉन्च के बाद खुद को बदलता है वह एक बड़ा अवसर और एक बड़ा जोखिम दोनों है: यह न केवल नई चीजें सीख सकता है, बल्कि गलत चीजें भी सीख सकता है, या जो वह पहले से जानता है उसे भूल सकता है। 2016 में, Microsoft के Tay चैटबॉट ने एक दिन के भीतर उपयोगकर्ताओं से अपमान उठाया और अक्षम कर दिया गया।

एनोनिमस का कहना है कि "क्या सिखाया जा सकता है और क्या नहीं" की समस्या SSI मैंने पहले ही निर्णय ले लिया है. लेकिन ये अभी भी शब्द हैं, सबूत नहीं।

क्या उम्मीद करें

अफवाहों के अनुसार, वर्तमान संस्करण पहले से ही तैयार है, और अगला दस गुना बड़ा होगा। पहली रिलीज़ इस अगस्त की शुरुआत में हो सकती है और शुरुआत में यह उपयोगकर्ताओं के एक छोटे समूह के लिए खुलेगी। हालाँकि, विपरीत जानकारी तुरंत सामने आई: "इस महीने ऐसा नहीं हो सकता है।"

हालांकि इसकी कोई आधिकारिक पुष्टि नहीं हुई है, ये सब अफवाहें ही हैं। लेकिन अगर SSI वास्तव में एक मॉडल जारी किया जाएगा जो सीधे काम पर अपना प्रशिक्षण पूरा कर रहा है, यह मॉडल के आकार में नहीं, बल्कि उसके अस्तित्व के तरीके में बदलाव होगा। और ऐसे बदलावों पर नजर रखने लायक है।

आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही बहुत कुछ कर सकते हैं - से चित्र बनाना और वीडियो को एआई के साथ चैट करें. यह सब एक ही विंडो में उपलब्ध है NeuralSpace — वीपीएन के बिना और रूबल में भुगतान के साथ।

एक अमूर्त तंत्रिका नेटवर्क जो वास्तविक समय में अपने कनेक्शन को दोबारा जोड़ता है
一个实时重连其连接的抽象神经网络
شبكة عصبية مجردة تعيد وصل اتصالاتها في الوقت الفعلي

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

प्रश्न: शुरुआत कैसे करें? उत्तर: प्लेटफ़ॉर्म पर पंजीकरण करें और परीक्षण के लिए निःशुल्क टोकन प्राप्त करें।

प्रश्न: क्या उत्पन्न सामग्री व्यावसायिक उपयोग के लिए उपयुक्त है? उत्तर: हां, आपको बनाई गई सभी सामग्री पर पूर्ण व्यावसायिक अधिकार प्राप्त होते हैं।