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NS-Image: 0.25 टोकन के लिए हमारा छवि मॉडल

NS-Image - न्यूरलस्पेस में छवियां बनाना और संपादित करना

मुख्य बात के बारे में संक्षेप में (BLUF)

NS-Image हमारा अपना छवि मॉडल है और प्रति छवि एक चौथाई टोकन खर्च होता है। वह सामान्य रूसी अनुरोध के अनुसार चित्र बनाता है, और सबसे दिलचस्प बात तैयार चित्रों को संपादित करना है। हम आपको बताते हैं कि मॉडल क्या कर सकता है, इसकी लागत कितनी है और इसे कहां निर्यात नहीं किया जाता है।

प्रति छवि एक चौथाई टोकन. हमारा अपना छवि मॉडल NS-Image उत्पन्न करने में अब इतना खर्च होता है, जिसे हमने इस सप्ताह साइट पर पेश किया है।

यह स्पष्ट करने के लिए कि यह कितना है: आपके खाते में प्रतिदिन आने वाले निःशुल्क टोकन लगभग तीन दर्जन चित्रों के लिए पर्याप्त हैं। रोज रोज। बिना एक पैसा दिए.

वह क्या बना रही है?

यह 2048x2048 उत्पन्न करता है - यह एक लेख, एक बैनर और एक उत्पाद कार्ड के कवर के लिए पर्याप्त है। विवरण रखता है: कपड़े की बनावट, कांच पर प्रतिबिंब, लकड़ी पर अनाज। तीन वाक्यों का एक लंबा विवरण पूरा पढ़ा जाता है, लेकिन पहले पांच शब्द उसमें से गायब हैं, जैसा कि सरल मॉडलों के साथ होता है।

न्यूरलस्पेस में मॉडल NS-Image द्वारा तैयार किया गया सार दृश्य

पहलू अनुपात सीधे चयन योग्य है जनक: कवर के लिए क्षैतिज, कहानी के लिए लंबवत, अवतार के लिए वर्गाकार। आप "ऑटो" छोड़ सकते हैं - फिर मॉडल स्वयं विवरण के अनुसार निर्णय लेगा।

संपादन वह जगह है जहां यह दिलचस्प हो जाता है

ईमानदारी से कहूं तो, अब हर किसी के पास शुरू से ही पीढ़ी है। लेकिन हर कोई नहीं जानता कि शब्दों के साथ अपनी तस्वीर का रीमेक कैसे बनाया जाए, और NS-Image यह आश्चर्यजनक रूप से सटीकता से करता है।

यह इस तरह काम करता है: अपनी छवि संलग्न करें, सादे पाठ में लिखें कि क्या बदलना है। पृष्ठभूमि बदलें. बादल भरी सुबह को गर्म शाम में बदलें। तालिका में एक आइटम जोड़ें. अनावश्यक चीजों को हटा दें. मॉडल बिल्कुल वही बनाता है जो मांगा गया है और शेष फ़्रेम को फिर से नहीं बनाता है।

यहां कुछ "पहले/बाद" हैं - हमने कुछ भी नहीं चुना, यह पहला रन है। सबसे पहले मूल फ़्रेम:

संपादन से पहले मूल फ्रेम: मेज पर कॉफी का एक मग, बादल भरी सुबह

और अब वही मग और वही टेबल, लेकिन टेक्स्ट कमांड का उपयोग करते हुए "खिड़की के बाहर बादल भरी सुबह को रोशनी वाले गर्म शाम वाले शहर से बदलें, एक टेबल लैंप की रोशनी और पास में यूकेलिप्टस के कुछ पत्ते जोड़ें":

NS-Image में संपादन के बाद वही फ़्रेम: गर्म शाम, शहर की रोशनी, दीपक

मग वही रहा. टेबल वही है. बिल्कुल वही बदला गया जो माँगा गया था। पहले, संपादक में इसमें एक घंटा लगता था - अब इसमें एक टोकन का सवा मिनट लगता है।

आप एक बार में अधिकतम दस चित्र संलग्न कर सकते हैं - यदि आपको शैली चुनने या एक दृश्य में कई वस्तुओं को एकत्रित करने के लिए मॉडल की आवश्यकता है।

कीमत क्या है

न्यूरलस्पेस में बहुत सारी छवियां उत्पन्न हुईं

प्रति पीढ़ी 0.25 टोकन। तुलना के लिए: एक लघु वीडियो की कीमत कई टोकन होती है, यानी एक वीडियो की कीमत पर आपको तीन से चार दर्जन तस्वीरें मिलती हैं।

मॉडल के लिए अलग से भुगतान करने की कोई आवश्यकता नहीं है - यह सामान्य शेष राशि से काम करता है बात करना और वीडियो. एक बार टॉप अप करें, जो चाहें खर्च करें।

जहां से इसे बाहर नहीं निकाला जाता है

बिना गुलाबी रंग के चश्मे के. मॉडल अभी भी चित्र में पाठ को टेढ़ा-मेढ़ा खींचता है - यदि आपको किसी शिलालेख की आवश्यकता है, तो इसे बाद में किसी भी संपादक में जोड़ना बेहतर है। पृष्ठभूमि में छोटे विवरण कभी-कभी तैरते रहते हैं। और सभी छवि मॉडलों की तरह, यह हमेशा पहली बार में सटीक नहीं बैठता है: कभी-कभी विवरण को दूसरे शब्दों में फिर से लिखना पड़ता है।

लेकिन एक चौथाई टोकन की कीमत पर, इसे तीन बार दोबारा करना एक टोकन से भी कम है। इसलिए प्रयोग करने में कोई शर्म नहीं है.

पहले से चयनित NS-Image के साथ जनरेटर खोलें और इसे अपने चित्र पर आज़माएँ - सबसे दिलचस्प चीज़ संपादन है।

न्यूरलस्पेस में NS-Image मॉडल द्वारा तैयार किया गया एक अमूर्त दृश्य
संपादन से पहले मूल फ़्रेम: एक धूसर सुबह में मेज पर एक कॉफ़ी मग
NS-Image में संपादन के बाद वही फ़्रेम: गर्म शाम, शहर की रोशनी, दीपक की चमक
न्यूरलस्पेस में कई छवियां उत्पन्न हुईं
न्यूरलस्पेस NS-Image 模型绘制的抽象场景
编辑前的原始画面:灰蒙蒙的早晨,桌上放着咖啡杯
NS-Image编辑后的同一画面:温暖的傍晚,城市灯光,台灯光晕
न्यूरलस्पेस

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

प्रश्न: तंत्रिका नेटवर्क से सर्वोत्तम परिणाम कैसे प्राप्त करें?
उत्तर: अंग्रेजी में विस्तृत संकेतों (विवरण) का उपयोग करें, दृश्य की शैली और विवरण निर्धारित करें।

प्रश्न: क्या इन सामग्रियों का उपयोग व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है?
उत्तर: हाँ, उत्पन्न सामग्री पूरी तरह से आपकी है।