GPT Image 2: छवियां उत्पन्न करने के लिए नया मॉडल OpenAI - और यह पहले से ही NeuralSpace में है
मुख्य बात के बारे में संक्षेप में (BLUF)
GPT Image 2 छवियां उत्पन्न करने के लिए OpenAI का एक नया मॉडल है, और यह पहले से ही NeuralSpace में उपलब्ध है। आइए देखें कि पहले संस्करण की तुलना में क्या बदल गया है, 16 संदर्भों की आवश्यकता क्यों है, अंतर्निहित सामग्री जांच कैसे काम करती है, और इसे कैसे आज़माएं।
याद रखें कि साधारण छवि जनरेटर छत की तरह कैसे दिखते थे? और फिर OpenAI चुपचाप चैटGPT के अंदर GPT छवि 1 लुढ़का - और हर कोई खुद को कार्टून चरित्र बनाने के लिए दौड़ पड़ा। तो, अब इतिहास खुद को दोहरा रहा है. GPT Image 2, OpenAI का एक नया मॉडल है, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में काफी बेहतर छवियां उत्पन्न करता है। और हमने इसे पहले ही इसमें जोड़ दिया है NeuralSpace.
वैसे भी GPT Image 2 क्या है?
संक्षेप में, यह OpenAI से मूल छवि पीढ़ी की अगली पीढ़ी है। चित्रों के लिए एक अलग स्वतंत्र मॉडल नहीं, बल्कि चित्र बनाने और संपादित करने की अंतर्निहित क्षमता GPT है। मूलतः, आप अनुरोध को टेक्स्ट में लिखते हैं और मॉडल तैयार हो जाता है।
पहला संस्करण (GPT छवि 1/1.5) गुणवत्ता में पहले से ही आश्चर्यजनक था। लेकिन उसे समस्याएँ थीं: चित्रों पर पाठ अक्सर टेढ़ा आता था, विवरण तैर रहा था, और कुछ संपादित करने का प्रयास करते समय, मॉडल छवि को पूरी तरह से दोबारा बना सकता था। GPT Image 2 गलतियों पर काम करने के बारे में है। गंभीर कार्य.
पहले संस्करण की तुलना में क्या बदलाव आया है
मुख्य बात पाठ प्रतिपादन की गुणवत्ता है। यदि आपने कभी कैप्शन के साथ एक चित्र बनाने का प्रयास किया है और अंत में अपठनीय गड़बड़ी हुई है, तो इसे भूल जाइए। GPT Image 2 छवियों पर पाठ को सही ढंग से खींचता है। लैटिन, सिरिलिक, यहां तक कि लंबे वाक्यांश - यह अधिक स्थिर रूप से काम करता है।
दूसरा बिंदु संकल्प है. पहले सीलिंग 1K थी. वर्तमान में GPT Image 2 1K, 2K और 4K जेनरेशन को सपोर्ट करता है। चार हजार पिक्सेल अब "पोस्ट के लिए चित्र" नहीं है, बल्कि एक पूर्ण चित्रण है जिसे मुद्रित किया जा सकता है।
और तीसरा - संदर्भ. मॉडल एक साथ 16 संदर्भ छवियों को स्वीकार करता है। एक फोटो, स्केच, मूडबोर्ड अपलोड करें - और GPT Image 2 बनाते समय उन्हें ध्यान में रखा जाता है। क्या आप चेहरे को फोटो से अलग रखना चाहते हैं, लेकिन व्यक्ति को एक अलग परिदृश्य में रखना चाहते हैं? सन्दर्भ इसी लिए हैं।
16 सन्दर्भ क्यों - व्यावहारिक परिदृश्य
यह एक मार्केटिंग नंबर की तरह लगता है, लेकिन व्यवहार में यह वास्तव में उपयोगी है। कुछ उदाहरण:
- सुसंगत चरित्र. एक ही व्यक्ति या चरित्र की विभिन्न कोणों से 3-5 तस्वीरें अपलोड करें। मॉडल उपस्थिति को "याद रखता है" और चेहरे की विशेषताओं को बनाए रखते हुए नए दृश्य उत्पन्न करता है
- शैलीगत संदर्भ + सामग्री। एक छवि शैली निर्धारित करती है (उदाहरण के लिए, जल रंग या पिक्सेल कला), दूसरी - सामग्री। आपको वांछित शैली में सामग्री प्राप्त होती है
- उत्पाद तस्वीरें. आप विभिन्न कोणों से उत्पाद की तस्वीर लेते हैं, एक संदर्भ पृष्ठभूमि जोड़ते हैं - आपको फोटो स्टूडियो के बिना एक उत्पाद शॉट मिलता है
- मूडबोर्ड पीढ़ी. 10 प्रेरणादायक चित्र एकत्र करें और बताएं कि आप क्या चाहते हैं। मॉडल जंक्शन पर कुछ संश्लेषित करता है
ईमानदारी से कहें तो, पहले इसके लिए कंट्रोलनेट, आईपी-एडेप्टर और स्टेबल डिफ्यूजन के लिए एक्सटेंशन के एक समूह से पाइपलाइनों की बाड़ लगाना आवश्यक था। और यहां मैंने तस्वीरें अपलोड कीं, टेक्स्ट लिखा, बटन दबाया।
अंतर्निहित सामग्री जाँच
GPT Image 2 nsfw_checker - मॉडरेशन के साथ आता है जो आउटपुट पर स्पष्ट सामग्री को फ़िल्टर करता है। ये फैसला OpenAI है, हमारा नहीं. अधिकांश कार्यों - डिज़ाइन, चित्रण, विपणन, मनोरंजन - के लिए कोई सीमा नहीं है। लेकिन अगर आपको पूर्ण स्वतंत्रता की आवश्यकता है, तो NeuralSpace में ऐसे फ़िल्टर के बिना अन्य मॉडल हैं: मिडजर्नी, फ्लक्स 2 प्रो, नैनो बनाना.
NeuralSpace में कैसे प्रयास करें
वीपीएन और विदेशी कार्ड के साथ कोई नृत्य नहीं। जाओ छवि निर्माण पृष्ठ, ड्रॉप-डाउन सूची से मॉडल "GPT Image 2" चुनें। आप एक अनुरोध लिखें, यदि आप चाहें, तो संदर्भ छवियां (16 टुकड़ों तक) अपलोड करें, पहलू अनुपात और रिज़ॉल्यूशन का चयन करें, और इसे उत्पन्न करें।
सेटिंग्स न्यूनतम हैं, लेकिन पर्याप्त हैं:
- पहलू अनुपात: ऑटो, 1:1, 9:16, 16:9, 4:3, 3:4
- संकल्प: 1K, 2K, 4K
भुगतान - किसी भी सुविधाजनक तरीके से पुनःपूर्ति पृष्ठ. कोई सदस्यता नहीं: केवल वास्तविक पीढ़ी के लिए भुगतान करें।
GPT Image 2 बनाम अन्य मॉडल - कब क्या चुनना है
NeuralSpace एक एग्रीगेटर है, हमारे पास चित्र बनाने के लिए 14+ मॉडल हैं। इसलिए, सवाल "GPT Image 2 या कुछ भी नहीं" नहीं है, बल्कि "किस कार्य के लिए कौन सा बेहतर है" है।
GPT Image 2 - सबसे अच्छा विकल्प जब आपको किसी चित्र पर टेक्स्ट, संदर्भों के साथ काम करना, उच्च विवरण और 4K तक रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है। यथार्थवादी चित्रों, उत्पाद चित्रण और जटिल रचनाओं के लिए उत्कृष्ट।
मध्ययात्रा - यदि आपको नाटकीय प्रकाश व्यवस्था और वातावरण के साथ एक कलात्मक, "वाह" चित्र की आवश्यकता है। फंतासी और अवधारणा कला में मिडजर्नी अभी भी बेहतर है।
नैनो केला 2 - उन कार्यों के लिए जहां Google खोज के साथ गति और कार्य की आवश्यकता होती है। 14 संदर्भों तक का समर्थन करता है, तेजी से परिणाम देता है।
इदेओग्राम - टाइपोग्राफी और सटीक पाठ में विशेषज्ञता। यदि आपको शिलालेख की आवश्यकता है, तो आइडियोग्राम और GPT Image 2 अब नेता हैं।
एक ही क्वेरी पर विभिन्न मॉडल आज़माएं - परिणाम आपको आश्चर्यचकित कर सकते हैं। ये सभी एक इंटरफ़ेस में उपलब्ध हैं पीढ़ी पृष्ठ.
फिर शुरू करना
GPT Image 2 कोई क्रांति नहीं है, बल्कि एक बहुत ही उल्लेखनीय कदम है। चित्रों में पाठ अंततः पढ़ने योग्य है। 4K रिज़ॉल्यूशन वास्तव में उपयोगी है। 16 संदर्भ ऐसे परिदृश्य खोलते हैं जिनके लिए पहले जटिल पाइपलाइनों की आवश्यकता होती थी।
यदि आपने इसे अभी तक आज़माया नहीं है - NeuralSpace पर रजिस्टर करें और परीक्षण. और यदि आप पहले से ही अन्य मॉडलों का उपयोग करते हैं, तो बस सूची में GPT Image 2 पर स्विच करें और तुलना करें। पंजीकरण पर बोनस टोकन आपको मुफ्त में कई छवियां उत्पन्न करने की अनुमति देगा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
प्रश्न: तंत्रिका नेटवर्क से सर्वोत्तम परिणाम कैसे प्राप्त करें?
उत्तर: अंग्रेजी में विस्तृत संकेतों (विवरण) का उपयोग करें, दृश्य की शैली और विवरण निर्धारित करें।
प्रश्न: क्या इन सामग्रियों का उपयोग व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है?
उत्तर: हाँ, उत्पन्न सामग्री पूरी तरह से आपकी है।