GPT-6.1 Terra: चैट और कोड के लिए एक नया मॉडल

GPT-6.1 Terra में उपलब्ध है NeuralSpace चैट, कोड और सार्वजनिक एपीआई। यह OpenAI मॉडल टेक्स्ट, कोड और इमेज इनपुट के साथ रोजमर्रा के काम को संभालता है। आप इसे एक अलग प्रदाता सदस्यता के बिना उपयोग कर सकते हैं: NeuralSpace वास्तविक अनुरोध के लिए साइट टोकन शुल्क लेता है। यहां बताया गया है कि लाइव इंटरफ़ेस क्या प्रदान करता है और लंबे समय से पहले लागत की जांच कैसे करें।

Terra यहाँ क्या कर सकता है

चैट में, आप टेक्स्ट भेज सकते हैं, एक छवि संलग्न कर सकते हैं या एक फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं। मॉडल पाठ में प्रतिक्रिया देता है. उदाहरण के लिए, किसी टूटे हुए फॉर्म का स्क्रीनशॉट उसकी आवश्यकताओं के साथ अपलोड करें। Terra से दृश्यमान बेमेल मिलानों की सूची बनाने और यह इंगित करने के लिए कहें कि उसे प्रत्येक बेमेल कहाँ मिला। यह इंटरफ़ेस का एक लंबा विवरण सहेजता है। आपको अभी भी उत्तर की जांच करने की आवश्यकता है: मॉडल एक छोटे लेबल को गलत तरीके से पढ़ सकता है या एक लंबी फ़ाइल में दबी हुई स्थिति को भूल सकता है।

में कोड, आप एजेंट के मॉडल के रूप में Terra का चयन कर सकते हैं जबकि एजेंट प्रोजेक्ट फ़ाइलों के माध्यम से काम करता है और इसके संपादन दिखाता है। डेवलपर्स भी इसका उपयोग कर सकते हैं सार्वजनिक एपीआई और एम.सी.पी. NeuralSpace मॉडल आईडी है gpt-6-1-terra; प्रदाता आईडी है openai/gpt-6.1-terra. जब आपका प्रश्न वर्तमान पृष्ठों के लिए कॉल करता है तो चैट में एक वेब खोज स्विच होता है।

तर्क को बंद किया जा सकता है

Terra छह तर्क स्तर प्रदान करता है: कोई नहीं, निम्न, मध्यम, उच्च, xउच्च और अधिकतम। संक्षिप्त ईमेल या सरल पुनर्लेखन के लिए, पहले कोई नहीं या कम प्रयास करें। यदि आपको किसी दस्तावेज़ में शर्तों का मिलान करने की आवश्यकता है, तो उस उत्तर की तुलना माध्यम से करें। उच्च प्रयास में आमतौर पर अधिक समय लगता है और अधिक आउटपुट टोकन की खपत हो सकती है। यह सही उत्तर की गारंटी नहीं देता.

एक अलग भी है Terra Pro उसी अंतर्निहित मॉडल का मोड। प्रो कठिन कार्यों के लिए तर्क-वितर्क करता रहता है। नियमित Terra आपको तेजी से शुरुआत करने और मदद मिलने पर ही प्रयास बढ़ाने की सुविधा देता है।

27 अक्टूबर 2026 को सीमाएँ और मूल्य निर्धारण

Terra की संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन तक है, और इसका अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बड़ी विंडो एक लंबा दस्तावेज़ रख सकती है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मॉडल हर पंक्ति को समान रूप से अच्छी तरह से व्यवहार करेगा। जब आपको किसी उत्तर को सत्यापित करने की आवश्यकता हो तो उसे विशिष्ट अंश उद्धृत करने के लिए कहें।

इस जाँच के समय (27 अक्टूबर 2026), NeuralSpace सार्वजनिक एपीआई मूल्य 143.5 साइट टोकन प्रति 1एम इनपुट टोकन और 717 प्रति 1एम आउटपुट टोकन (287 और 1,075.5 जब इनपुट 272,000 टोकन से अधिक हो) था। संदर्भ के लिए, 80.49 आरयूबी प्रति यूएसडी की लाइव विनिमय दर और बोनस के बिना बेस टॉप-अप (1 साइट टोकन ≈ $0.0149) पर, यह लगभग है $2.14 प्रति 1एम इनपुट टोकन और $10.69 प्रति 1एम आउटपुट टोकन; लंबे संदर्भ के लिए, क्रमशः $4.28 और $16.03 प्रति 1 मिलियन। टॉप-अप बोनस प्रभावी कीमत कम कर देता है। किसी अनुरोध का शुल्क इनपुट और उत्तर पर निर्भर करता है; प्रदाता मूल्य और विनिमय दर के साथ कीमतें बदल सकती हैं। जाँचें वर्तमान मूल्य तालिका एक बड़ी दौड़ से पहले.

पहला कार्य जिसे आप जांच सकते हैं

एक छोटा दस्तावेज़ चुनें जिसकी शर्तें आप पहले से जानते हों। Terra से दो खंडों के बीच विरोधाभास खोजने और प्रत्येक खोज के लिए स्रोत अंश उद्धृत करने के लिए कहें। कम तर्क का प्रयास करें, फिर मध्यम। अंतर आपको बताएगा कि क्या अतिरिक्त प्रयास से आपके कार्य में इतना सुधार होता है कि अतिरिक्त समय और टोकन को उचित ठहराया जा सके।