Gemini 4 Argon: דגם חדש Google DeepMind

ב-30 בספטמבר 2026, Google DeepMind הכריזה על Gemini 4 Argon, דגם חדש של משפחת Gemini. הוא מתגלגל למעגל קטן של אנשי אבטחת סייבר מהימנים באמצעות תוכנית Fairwind Program, והחברה מבטיחה שחרור רחב יותר מאוחר יותר: תחילה למפתחים, חברות וצרכנים, החל ממשתמשי API בתשלום ומנויי Google AI Ultra.

מה יכול Gemini 4 Argon לעשות?

ההכרזה מונה שלושה תחומים מרכזיים שבהם המודל מציג תוצאות חזקות:

• תִכנוּת. המודל עובד עם בעיות הנדסיות אמיתיות - מאיתור באגים יומיומי ועד להגירות גדולות של בסיס קוד. גוגל טוענת כי ארגון עדכנה את הציון העליון שלה במדד DeepSWE v1.1 (77.9%), המודד ביצועים במשימות ארוכות ורב-שלביות בפיתוח בעולם האמיתי.
• עבודת ידע תאגידית. אם כבר מדברים על משפטי ופיננסים, ארגון היא מובילה במדד Vals, שמודד השפעה כלכלית בתחומים אלה, ומראה תוצאות מובילות ב-Vals Finance Agent v2 (מחקר פיננסי רב-שלבי) וב-Harvey's Legal Agent Benchmark (מחקר משפטי והכנת מסמכים). ב-AutomationBench של Zapier, המודד ביצוע מקצה לקצה של משימות עסקיות, המודל דורג במקום הראשון עם ציון של 51.3%.
• הגנה על אבטחת סייבר. ארגון מאומן למצוא, לבדוק ולתקן נקודות תורפה באופן אוטונומי. במדד ה-CWE-bench v1, שמעריך את ביטול נקודות התורפה, המודל חולק את המקום הראשון עם תוצאה של 68%. המודל ניתן למגנים מהימנים ולצוותים פנימיים של גוגל ללא "מגבילי סייבר" על מנת לנצל את מלוא פוטנציאל ההגנה שלו.

העבודה עם מידע חזותי מודגשת במיוחד: המודל מנתח גרפים מקצועיים, מוצא פרטים בסרטונים ארוכים ופועל לפי סדרת מסמכים. במדד LVBench, שמודד הבנת וידאו ארוכת טווח, השיגה ארגון ציון של 91.7%.

אדריכלות: מה מתגלה ומה לא

Google DeepMind בהודעה אינו חושף את הארכיטקטורה הטכנית של Gemini 4 Argon - לא את מספר הפרמטרים, לא את מבנה השכבות, ולא נתוני הדרכה. החברה מתארת ​​את המודל לפי התנהגותו: היכולת להחזיק חשיבה עמוקה לאורך תהליכי עבודה ארוכים ורב-שלבים. לכן, איננו מספקים פרטים אדריכליים ספציפיים - הם אינם במקור הרשמי, ולא נמציא את עיצוב הדגם.

מגבלת משיכה - מיליון אסימונים

אחד השינויים הרשמיים העיקריים הוא שמגבלת המשיכה הורחבה למיליון אסימונים לעומת 64 אלף הקודמים. כאשר לדגם יש את מרווח הראש לחשוב לעומק וליצור מאות אלפי אסימונים במסלול אחד, הוא לוקח על עצמו בעיות מורכבות במעבר אחד. זהו ההימור המוצהר למשימות ארוכות מרובות שלבים.

איך כבר נעשה שימוש בארגון בגוגל

החברה מספקת דוגמאות ספציפיות לשימוש פנימי:

• אלגוריתמים קוונטיים. ארגון עוזר לחוקרים לייעל את המשאבים (קווביטים × שערים) של שגרות. בדוגמה אחת, המודל עלה על קו הבסיס שפורסם ב-40% בדקות.
• שמירת זיכרון. סוכנים בארגון ניתחו פרופילים על פני כל צי השרתים וביצעו אופטימיזציות של זיכרון, ופנו יותר מ-300 TiB לאחר השקה - עם הערכה של 500 TiB עד 1 PiB בסך הכל.
• העברות קוד. סוכני ארגון מתרגמים בסיסי קוד מ-C/C++ ל-Rust - מעשרות אלפי שורות בספריות כמו re2 ו-libgav1 ל-800+ אלף שורות של ליבת Fuchsia Zircon. עבור libgav1, הסוכנים החליפו 32 אלף שורות של קוד SIMD והשיגו מפענח וידאו מאובטח שפועל פי 2.7 מהר יותר מיציאת Rust עם וידאו זהה.

בטיחות לפני שחרור רחב

לפני ההשקה ההמונית, גוגל מחזקת את מנגנוני ההגנה שלה. על המודל לדחות בקשות מסוכנות (איומי סייבר, כמו גם תרחישים כימיים, ביולוגיים, רדיולוגיים וגרעיניים), תוך שמירה על יעדים מדעיים לגיטימיים. התנגדות להזרקות עקיפות של הנחיות מוצהרת בנפרד: על פי מדד גריי סוואן IPI, ארגון היא המובילה. כיוון נוסף הוא לשלוט בחריגות מכוונות המשתמש: המערכת עוקבת אחר שרשרת ההנמקות והפעולות של המודל ומפסיקה את הביצוע במידת הצורך.

מחיר וגישה

גוגל שמה את המחיר ההתחלתי לתקופת ההיכרות: $2 עבור מיליון אסימוני קלט ו-$10 עבור מיליון אסימוני פלט, אסימוני קלט במטמון הם בהנחה של 95% ממחיר הכניסה. לאחר תום תקופת ההיכרות, המחיר יהיה 4$ למיליון אסימוני קלט ו-20$ למיליון אסימוני פלט. אין גישה לציבור בזמן ההכרזה: רק בודקים ומגנים מהימנים מקבלים את הדגם, כך שהמחירים ניתנים להשקה מסחרית עתידית.

מה זה מ-Gemini 4 Argon עד NeuralSpace

הדגם הזה עדיין לא נמצא באתר שלנו - אין גישה ציבורית אליו בשום מקום. אנו עוקבים אחר השחרור ונודיע לך כשהמצב ישתנה. בינתיים ב לְשׂוֹחֵחַ וסעיף "קוד" אתה יכול לעבוד עם דגמים עדכניים אחרים.