DeepSeek V4 Pro 0813 היא נקודת מפנה היסטורית

בקצרה על העיקר (BLUF)

DeepSeek הוציא את הגרסה הסופית V4 Pro - גרסה 0813: העדכון הגיע אוטומטית דרך ה-API, ללא מצגות או הפניות. אנו בוחנים מה בדיוק גדל באמצעות אמות מידה, מחשבים בכנות את ההפרש עם קלוד ו-GPT ומסבירים מדוע המחיר עדיין לא השתנה.

היום DeepSeek הוציאה את הגרסה הסופית V4 Pro - גרסה 0813. אין ועידות או מונים ספירה לאחור: רק עדכנו את ה-API. מי שכבר עבד עם `deepseek-v4-pro` קיבל אוטומטית דגם חדש מבלי לשנות דבר בקוד. האחד באפריל היה תצוגה מקדימה, זה הוא GA, וההבדל מורגש בעיקר במקום שבו הדגם צפוי לא להגיב בצ'אט, אלא לעבוד בצורה קוהרנטית.

היום הוא היום שבו קידוד ברמת Opus הפך לנגיש באמת. ההצעה הזו הייתה חלומו של משווק בבוקר, ובערב היא הייתה עובדה עם אמות מידה.

בNeuralSpace הדגם כבר עומד: בצ'אט,V סעיף "קוד". וב ממשק API. אין "לחכות שזה יתגלגל" - אתה פותח אותו ומשתמש בו.

איזה דגם

טכנית, מדובר באותה חיה כמו באפריל: תערובת של מומחים עם 1.6 טריליון פרמטרים, מתוכם 49 מיליארד פעילים בכל שלב. ההקשר הוא מיליון אסימונים, והדגם מסוגל לייצר עד 384 אלף אסימונים בתגובה אחת. לשם השוואה: מדובר בערך פי עשרים מרוב הדגמים בכרטיסיות השכנות.

המודל יכול לחשוב בשני מצבים - חשיבה ואי חשיבה, ול-resoning_efort יש כעת שלוש רמות: מקסימום, גבוה, נמוך. בפועל, זה אומר שניתן לפתור בעיה קטנה בזול, ושרשרת מורכבת יכולה להיפתר במחשבה מרבית, מבלי לשנות את הדגם.

אמות מידה: מה בדיוק גדל

ניתוח מלאכותי מדדה מחדש את הגרסה הסופית. מדד המודיעין עלה מ-43.7 ל-45.3. מדד קידוד - מ-58.7 עד 59.4. אבל מדד הסוכן זינק הכי הרבה: מ-35.3 ל-37.8. זו לא תאונה - גרסה 0813 תוקנה במיוחד עבור תרחישים מבוססי סוכן, שבהם המודל אינו מגיב בישיבה אחת, אלא הולך קדימה ואחורה: קורא קבצים, קורא לכלים, מסתכל על התוצאה ומתקן את עצמו.

מבחינת מהירות הכל ברמה של הגרסה הקודמת: כ-76 אסימונים בשנייה ביציאה, האסימון הראשון מגיע תוך כשנייה וחצי עד שתיים. זה מהיר עבור דגם בגודל כזה. חיסרון כנה: הדגם מדבר. במדידות AA, הוא משפריץ פי אחד וחצי עד פי שניים יותר אסימונים מהממוצע בשוק - קחו בחשבון שעבור נימוק מפורט אתם משלמים גם באסימונים נוספים וגם בשניות נוספות של המתנה.

נגד קלוד ו-GPT: חשבון הוגן

הדבר הבולט ביותר בטבלה האחרונה הוא הקו עם קלוד אופוס 4.8, ספינת הדגל לשעבר של אנתרופיק. DeepSeek V4 Pro 0813 ניצח אותו במדדים של קידוד משני הצדדים: טרמינל-ספסל 2.1 - 87.9 מול 85.0, DeepSWE - 62.7 מול 58.0. במקביל, אופוס 4.8 עולה 5 דולר למיליון אסימוני קלט ו-25 דולר למיליון אסימוני פלט - יקר פי 11 ו-29. הנה הטבלה:

הגרסה הסופית הגיעה הכי קרוב לקלוד פייבל 5: 87.9 מול 88.0 בטרמינל-ספסל - הפרש של עשירית. לפי DeepSWE, Fable מקדימה בצורה בולטת יותר: 70.0 לעומת 62.7. אם סופרים את כל עשרת אמות המידה המבוססות על סוכנים מהטבלה DeepSeek, Fable מקדימה בממוצע של 5.3% - אבל על שניים מתוך עשרה DeepSeek ניצחונות, וללא החריג היחיד (הבחינה האחרונה של האנושות ללא כלים: 42.7 לעומת 53.3) ההובלה הממוצעת מתכווצת ל-2.8%.

המחיר משתנה לא באחוזים, אלא בכמה פעמים. משל 5 עולה 10 דולר למיליון קלט ו-50 דולר למיליון אסימוני פלט; V4 Pro יש $0.435 ו-$0.87. בתעריף המעורב זה מגיע לכ-30 דולר לעומת 0.65 דולר. כלומר, תמורת הבדל של כמה אחוזים במבחנים, אנתרופיק מבקשת לשלם בערך פי 46 יותר. אזהרות כנות: מדדתי את טבלת ההשוואה DeepSeek בעצמי, על תשתית שלא פורסמה שלי, שתיים מתוך עשר בדיקות הן פנימיות, ועדיין אין מדידות עצמאיות של 0813 - המודל פורסם רק היום.

כדי להבין את קנה המידה, חשבו על ה-Kimi K3. לפני חודש היא הייתה הדוגמנית הסינית הראשונה שעקפה את קלוד אופוס - זו הייתה סנסציה. אבל Kimi K3 הוא דגם עם טריליוני פרמטרים, הוא דורש שרת יקר כדי להפעיל אותו, כך שבקמעונאות הוא זול רק פי שלושה מקלוד פייבל ורק 40% יותר זול מקלוד אופוס. מרשים, אבל אין בזה דמוקרטיזציה.

אבל DeepSeek V4 Pro הוא רגע היסטורי באמת. ממש מתעדכן ב-Opus מבחינת קידוד, זה עולה פי 30 פחות מאופוס ופי 60 פחות מ-Fable. כיום, ויבקודינג הפך נגיש לכולם - לא במובן הפרסומי של "זמין", אלא במחיר הכניסה אליו.

עם GPT המצב יותר מסובך. ציון GPT-5.5 הוא 56.3 במדד הניתוח המלאכותי לעומת 45.3 עבור DeepSeek - הפער מורגש באמת. אבל התעריפים אינם ברי השוואה: 5$/30$ למיליון לעומת 0.435$/0.87$. אבל ה-GPT-5.6 לונה הזול יותר כבר עולה 0.10$/0.60$ - כלומר יותר זול מ-DeepSeek - וזוכה ל-52.3. מסתבר ש"הזול שבגדול" הוא כבר לא היחיד: במחיר של V4 Pro הוא מתחרה בלונה, ובמונחי נקודות הוא מפסיד גם לטרה וגם לסול.

אוסיף ציטוט מפוכח מבחוץ: הערכה עדכנית של ה-NIST האמריקאי (CAISI) אמרה ש-V4 Pro מפגרת אחרי מובילי השוק בכ-8 חודשים. נכון, הם מדדו גרסת תצוגה מקדימה. אם 0813 צמצם את הפער הזה יוצג על ידי מדדים עצמאיים, אבל הם עדיין לא קיימים.

המחיר לא השתנה. ביי

כניסה - $0.435 למיליון אסימונים, יציאה - $0.87. הפגיעה במזומן עדיין כמעט בחינם: 0.003625 דולר למיליון, זול פי 120 מכניסה רגילה. עבור רשתות סוכנים, זו הנקודה המרכזית: ההקשר של הפרויקט נקרא שוב ושוב, והמטמון הוא זה שמחליט כמה עולה שעת עבודה של סוכנים.

אזהרה אחת: DeepSeek כבר הזהירה בתיעוד שהיא עומדת להעלות מחירים עבור ה-API שלו בכללותו. מתי ולכמה זמן לא נאמר. התעריפים לאפריל עדיין בתוקף, וזה נמוך במידה ניכרת מאשר אנלוגים מערביים ממעמד דומה.

איפה לנסות את זה עכשיו

• לְשׂוֹחֵחַ: לִפְתוֹחַ דף דגם - ה-0813 הסופי הוא כבר ברירת המחדל.
• קוד: V סעיף "קוד". המודל מתחבר לפרויקט ועובד עם המאגר, הקבצים והמסוף.
• ממשק API: המפתח מופק בסעיף מפתחות API NeuralSpace, פורמט תואם ל-OpenAI.

תשלום - ברובלים מהיתרה הכללית, ללא מנוי, VPN או כרטיס זר. השימוש בפועל נמחק, לא החבילה "חודש מראש".

מה שהדוגמנית לא יכולה לעשות זה להסתכל בתמונות: הקלט הוא טקסט בלבד. אם אתה צריך ניתוח של צילום מסך או תמונה, זה עבור דגמים אחרים. אבל עבור משימות טקסט, קוד ומשימות סוכן ארוכות, V4 Pro הסופי היא כעת אחת ההצעות הכנות ביותר מבחינת כוח ויחס מחיר. אתה יכול לבדוק את זה בצ'אט, ואם אתה צריך לבנות את זה לתוך המוצר שלך - המפתח נלקח מדף מפתחות ה-API.

שאלות נפוצות (שאלות נפוצות)

שאלה: איך מתחילים? תשובה: הירשם בפלטפורמה וקבל אסימונים בחינם לבדיקה.

שאלה: האם החומרים שנוצרו מתאימים לשימוש מסחרי? תשובה: כן, אתה מקבל זכויות מסחריות מלאות לכל התוכן שנוצר.