ChatGPT Images 2.5 (Sunburst et Flare) : ce que peut faire le nouveau modèle et comment l'essayer dans votre navigateur
OpenAI a publié une nouvelle génération de génération d'images —GPT-Image-2.5. La famille comprend deux modèles :Sunburst, axé sur des détails plus nets, un éclairage plus naturel et un meilleur contrôle lors des modifications, etFlare, construit pour la vitesse. Les deux prennent en charge les arrière-plans transparents et sont disponibles via le API. Nous avons ajouté les deux variantes familiales à notre site commeChatGPT Images 2.5— vous pouvez générer et éditer des images directement dans le navigateur, aucune clé API ou abonnement n'est nécessaire :la page modèle sur NeuralSpace(le lien ouvre le générateur avec le modèle déjà sélectionné).
Quoi de neuf par rapport à la génération précédente
D'après OpenAI, Sunburst dessinedétails sensiblement plus netsavecun éclairage plus naturelet, plus important encore, vous donne plus de contrôle lors du montage : les longues séries de modifications sur une seule image ne s'effondrent plus. Flare est le frère rapide : il fournit des images de haute qualité plus de 50 % plus rapidement.
Les deux variantes sont disponibles sur le site : Sunburst pour des montages de qualité et précis, Flare pour la rapidité et la tentative d'idées. Le prix ne dépend pas de la variante, mais uniquement de la résolution.
Deux variantes et trois résolutions au lieu de niveaux de qualité
La génération 2.5 n’a pas d’échelle allant du bas au maximum : il existe à la place une variante et une résolution.Sunburstdessine plus précisément et respecte les limites d'édition ;Flarefournit un cadre fini sensiblement plus rapidement. La résolution fixe le détail et le prix :1Kpour des brouillons et des idées d'essai,2Ken tant qu'intermédiaire pour les médias sociaux et les sites Web,4Kcomme final pour le print et le grand format.
La stratégie économique : des drafts le Flare 1K, une finale le Sunburst 2K ou le 4K à partir de la meilleure invite. Le prix est compté par image et affichéavantvous cliquez sur Générer – pas de surprise de solde, et si la génération échoue, les jetons sont automatiquement remboursés.
Série de modifications à partir d'une image source unique
La compétence emblématique de cette génération est l’édition. Dans la démo officielle de OpenAI, une longue série de modifications est appliquée à une image de départ : changer la couleur de la veste, remplacer l'arrière-plan, ajouter des lunettes, changer la scène par temps pluvieux, la redessiner au pastel ou sous forme d'aquarelle architecturale - et chaque étape ne change que ce qui a été demandé.
Sur le site, le mode édition s'active automatiquement : joignez une à seize images de référence (jusqu'à 30 Mo chacune) et rédigez une instruction. Il n'y a pas de bascule séparée : le modèle comprend le mode à partir de la présence d'images dans la requête.
Ce que montre la démo de l'application ChatGPT : croquis, modifications ciblées et modèles
Parallèlement à la sortie du modèle, OpenAI a actualisé l'application ChatGPT elle-même, et des critiques pratiques montrent bien le caractère de cette génération. D'abord,saisie basée sur une esquisse: dans l'application, vous pouvez dessiner un schéma approximatif d'une scène (une boîte pour le canapé, des fenêtres, une silhouette de chien) et le modèle transforme le doodle en un intérieur complet — il interprète le croquis même sans aucune instruction textuelle. La génération semble également nettement plus rapide qu’auparavant.
Deuxième,outils d'édition ciblésau-dessus du cadre fini : entourez une zone et demandez de "mettre un chat ici", laissez plusieurs commentaires d'un coup ("rendre cette plante morte", "ajouter un arc-en-ciel à l'extérieur", "rendre les murs gris"), surligner un objet avec la gomme pour que le modèle comprenne ce qu'il faut supprimer et remplisse proprement le vide. Un outil de suppression d'arrière-plan sépare un sujet clair de son arrière-plan en un seul clic.
Troisième,photos de référence. Les critiques montrent que le modèle restaure d'anciens instantanés (supprimez les reflets, nettoyez-les, mettez l'enfant dans un costume - et c'est toujours le même enfant), redessinez des espaces réels (une cour de gravier devient un jardin de rocaille) et composez trois portraits distincts en une seule photo. Une autre compétence remarquable estpréservation de l'identité: les personnes et les animaux restent reconnaissables au fil des longues séries de montage - l'image ne se détériore pas d'itération en itération, ce qui est là où les modèles d'image étaient généralement critiqués. L'application a également gagnémodèles— points de départ pour les formats populaires : logos, affiches, design d'intérieur, illustration.
La saisie d'esquisse et les modèles sont des commodités de l'application ChatGPT et ne font pas partie du API. Sur notre site, les deux variantes — Sunburst et Flare — sont disponibles : génération de texte en image, édition basée sur des références (jusqu'à 16 images de 30 Mo chacune — restauration, recoloration, remplacement de l'arrière-plan, restylage), résolutions 1K/2K/4K et une douzaine de formats d'image. Pour restaurer ou retravailler une photo sur le site, il suffit de la joindre comme référence et de rédiger une instruction.
Un cas pratique distinct de l'examen estvignettes vidéo: l'auteur assemble un aperçu YouTube accrocheur à travers une série de montages (un fond plus percutant, un sujet volumineux, un aspect lisible) — les mêmes mécaniques de montage ciblé, seul le but est "cliquable" plutôt que "joli". Sur le site, cette tâche fonctionne de la même manière : attachez un cadre comme référence et ajoutez une instruction sur l'arrière-plan et l'accent.
Précision dans les détails
La deuxième caractéristique est le respect attentif des petits détails : combien d'objets il y a, de quel côté, ce qu'indique l'horloge, combien d'étages le bâtiment compte. La démo de OpenAI montre des images dans lesquelles le modèle reproduit simultanément plusieurs conditions exactes de la description.
Transparence native prête à l'emploi
Les deux modèles dans la famille soutiennenttransparence native: un objet doté d'un canal alpha complet est instantanément prêt pour des collages, des mises en page ou des jeux — pas de découpe manuelle. La démo montre un objet composé sur de nouveaux arrière-plans.
Une remarque sur le site : le générateur n'a pas de commutateur d'arrière-plan transparent séparé – cette section décrit ce que le modèle peut faire dans la démo OpenAI, pas une option sur la page du modèle.
Combien ça coûte
Les tarifs des jetons de OpenAI pour 2,5 correspondent à la génération précédente, et sur le site, le prix par image dépend uniquement de la résolution (1K/2K/4K) – toujours affichée avant de cliquer sur Générer. Drafts le Flare 1K, finales le Sunburst 2K ou 4K. Vous payez à partir de votre solde de jetons interne ; aucun abonnement requis.
Essayez-le dans le navigateur
Le modèle est déjà en ligne dans le studio de génération d'images : choisissez "ChatGPT Images 2.5" dans la liste des modèles, décrivez le cadre et joignez des références si nécessaire.Ouvert le ChatGPT Images 2.5 le NeuralSpace.