Gemini 4 Argon – jo sivustolla

Uusi malli on ilmestynyt hermoverkkoihin NeuralSpace - Gemini 4 Argon alkaen Google. Se on jo saatavilla keskustella, jakso "Koodi" ja julkinen API. Erillinen mallisivu - /chat/gemini-4-argon.

Mitä voi Gemini 4 Argon

• 1 miljoonan tokenin konteksti. Voit ladata suuren asiakirjan tai käydä erittäin pitkän kirjeenvaihdon - malli pitää keskustelun säikeen alusta loppuun.
• Ymmärtää ei vain tekstiä. Pyynnössä voit näyttää kuvan, liittää tiedoston, äänen tai videon – malli jäsentää sisällön ja vastaa sen perusteella.
• Mieti ennen kuin vastaa. Monimutkaiset ongelmat - matematiikka, logiikka, monivaiheiset suunnitelmat - malli ratkaisee päättelyllä, ei ensimmäisellä vastauksella.
• Työkalut ja verkkohaku. Kuten viereiset chat-mallit: voit pyytää mallia etsimään tarvittavaa tietoa Internetistä.
• Koodaus. Jäsentää olemassa olevan koodin, suunnittelee muokkaukset ja suorittaa ne vaihe vaiheelta selittäen tulokset.

Hinta

Kustannukset lasketaan todellisuudessa käytettyjen tokenien perusteella ja kirjataan pois vastauksen jälkeen - saldokynnys näkyy ennen lähettämistä, kuten osion muissakin malleissa. Nykyiset hinnat ovat sivulla API.

Kuinka yrittää

1. Avata keskustella ja valitse malliluettelosta Gemini 4 Argon — erillinen mallisivu on saatavilla osoitteessa /chat/gemini-4-argon.
2. Esitä kysymys tavalliseen tapaan: malli vastaa suoratoistolla ja tukee verkkohakua.
3. Projekteja varten avaa osio "Koodi" — Siellä malli toimii agenttina: se luo projektin, kirjoittaa ja muokkaa tiedostoja sekä suorittaa pitkiä iteraatioita.

Mitä mallista tiedetään: numerot Google ja riippumattomat testit

Pääasiallinen lukujen lähde on virallinen mallikortti Gemini 4 Argon alkaen Google DeepMind. Nämä ovat valmistajan omia mittauksia: DeepSWE v1.1 - 77,9 % (agenttikoodaus), AutomationBench - 51,3 % (päästä päähän -yritystehtävät), CWE-bench v1 - 68 % (haavoittuvuuksien itsenäinen sulkeminen), LVBench - 91,7 % (pitkän videon ymmärtäminen), Vals Index - 68 %. Yhteinen syöttö- ja tulostusikkuna on 1 miljoona merkkiä ja yhden vastauksen taattu raja on 64 tuhatta (luettelon OpenRouter mukaan); pyyntöjen välimuisti on 95 % halvempi; lähtöhinta - 2 dollaria miljoonalta syöttötunnilta ja 10 dollaria miljoonalta tulostetokenilta, johdantojakson jälkeen - 4 dollaria / 20 dollaria.

On myös itsenäisiä mittauksia. Testilaboratorio Vals AI juoksi mallia omalla osastollaan ja vahvisti johtajuutensa: ensimmäinen sija 48 mallista vuonna Vals Index (68,9 % ± 0,97) ja ensimmäinen sija 78:sta vuonna Finance Agent v2. Testin hinta on myös suuntaa antava: yksi ajo maksoi noin 15,68 dollaria ja kesti noin 46 minuuttia - malli on raskas, mutta tehokas. Arvostelu the-decoder.com hillitympi: kirjoittajan mukaan Argon kaventaa eroa OpenAI:hen ja Anthropiciin ja päihittää kilpailijansa tietyissä vertailuissa, mutta ei ota selvää johtoasemaa - Anthropic on hänen arvionsa mukaan edelleen edellä. Samaan aikaan lippulaivalle malli on halpa, varsinkin tutustumishinnalla.

Alarivi: kortin numerot Google ovat valmistajan ilmoittamia; riippumattomat testit vahvistavat ne Vals Index:lle ja Finance Agent:lle; muille vertailuarvoille ei vielä ole olemassa kolmannen osapuolen suorituksia. Yksityiskohtainen analyysi ilmoituksesta on erillisessä artikkelissamme. "Gemini 4 Argon: mitä tiedetään". Sivustollamme kerromme vain, mikä todella toimii täällä: chat, "Koodi", API, verkkohaku ja työkalut.

Milloin valita Argon

Argon on malli suuriin tehtäviin: pitkiin asiakirjoihin ja kirjeenvaihtoon, tiedostojen ja median jäsentämiseen, monimutkaiseen matematiikkaan ja monivaiheisiin agenttiskripteihin. Nopeita päivittäisiä vastauksia varten chatissa on kevyitä malleja - esim. Claude Haiku 5.5 ja maksimaalista päättelyä varten - vanhemmat Claude Sonnet 5.5 ja Claude Opus 5.5.