← Kaikki artikkelit

Trendi: tyttö korealaisen ottelun katsomossa - miten he tekevät sen

Trendi: tyttö korealaisen ottelun katsomossa - miten he tekevät sen

Lyhyesti pääasiasta (BLUF)

Tyttö korealaisen ottelun katsomossa on miljoonia katselukertoja kerännyt trendi: kamera löytää sankarittaren fanien joukosta, mutta hän ei näytä huomaavan kuvaamista. Katsotaanpa kahta mallia - valokuvia ja videoita, miten se toimii konepellin alla ja missä trendi murtuu.

Katso mitä tahansa näistä kiskoista huolellisesti. Korean tv-kanava, SPOTV-logo, tulostaulu sisävuoroilla. Kamera katsoo korokkeelle - tyttö istuu, ei katso objektiiviin, katsoo jonnekin kenttää kohti. 5 sekuntia. Kaikki.

Videolla on miljoona katselukertaa. Kommenteissa: "mistä sait tämän videon", "olitko todella Koreassa", "onko tämä hermoverkko vai live-verkko". Ja useimmat ihmiset eivät ymmärrä sitä. Tässä on syy.

Keräsimme kaksi valmista mallia -avaa "Trendit" NeuralSpacessa. Yksi kortti ottaa valokuvan, toinen ottaa videon.

Kaksi mallia: valokuva ja video

"Tyttö palkintokorokkeella - kuva."Hän ottaa kuvan kasvoistasi ja kokoaa kehyksen alusta alkaen SPOTV-lähetyksen tyyliin: katsomot, stadionin valot, tyypilliset korealaiset fanit taustalla, muovilasi kädessäsi, tuuletin sivulla. Ilman kiillotettua AI-ulkonäköä - päinvastoin, puristuskohinalla, kevyellä liikesuoruudella ja aidolla iholla. Tavoitteena on saada se näyttämään sattumanvaraiselta lähetyskuvalta, ei muotikuvaukselta. Konepellin alla - GPT-kuva 2. Alkaen 6 merkkiä sukupolvea kohden.

"Tyttö palkintokorokkeella - video."Samat kasvot, mutta liikkeessä. Lataat valokuvan - Kling 3.0 kuvasta videoon -malli tekee 5 sekunnin otoksen "suoraan stadionilta": sama lähetyskamerakulma, väkijoukko taustalla, sama rento asento. 50 merkkiä Standard-tilassa tai enemmän Pro-tilassa.

Stands of a Korean match and a glass of matches - the scene of a popular AI trend

Kuinka se toimii konepellin alla

Kuva. Kehystä ei ole, se syntyy tyhjästä. Mutta tiukoilla säännöillä: ei retusointia, ei "silmien suurentamista", ei muovikiiltoa. Pyynnössä todetaan nimenomaisesti: sen pitäisi näyttää todelliselta kuvamateriaalilta huonolaatuisesta lähetyskamerasta, kaikkine puutteineen - lievä tahraisuus, digitaalinen kohina, hien häikäisy. Tämä antaa tunteen "todellisesta kehyksestä", ei "neuroista".

Video. Kling 3.0 image-to-video ottaa valokuvasi ensimmäisenä ruutuna ja animoi kohtauksen tarpeen mukaan: pieni pään käännös, väkijoukon liike taustalla, räpyttely, kasvojen ilmeet "yllättävän keskittyneestä katseesta kentälle". Kehote vaatii selvästi vaakasuuntaisen 16:9-kuvasuhteen ja lähetyslaadun, jotta se mahtuu rajattuihin rils-muotoihin eikä näytä I2V:ltä pystysuunnassa venytettynä.

Kuinka tehdä se manuaalisesti

Jos et halua käyttää mallia:

Valokuville.Aiottekokuvien osio, valitse GPT Image 2, liitä selfie viitteeksi ja kirjoita pyyntö koreaksi (malli ymmärtää sen paremmin korealaisen television yhteydessä):

Videota varten.Aiottekovideo-osio, valitse Kling 3.0, liitä sama kuva (voit ottaa sen ensin valokuvamalliin), 16:9, pyydä:

Eli toimiva putki: ensin valokuvamalli (saat täydellisen ”lähetyskehyksen”), sitten heität tämän kehyksen videomalliin – ja saat 5 sekuntia animoitua versiota samasta henkilöstä korokkeelle.

Missä se katkeaa

Kuva. Referenssiselfie on liian selkeä ja kirkas - malli yrittää vetää "kiiltonsa" kehykseen, ja tuloksena ei ole lähetys, vaan muotikuvaus. Yksinkertainen selfie ilman suodattimia toimii paremmin. Jos tulos on liian kaunis, regeneroi se, pyyntö sisältää jo kaikki retusointikiellot, mutta joskus mallia vedetään silti "vaikuttajaa" kohti.

Video. Kling 3.0 antaa hyvän pään ja taustan liikkeen, mutta jos kuva on liian "studio" (tasainen valkoinen tausta, täydellinen valo) - se vetää tämän valon stadionin kohtaukseen ja saat outo sekoituksen. Muotokuvat toimivat parhaiten keskivalossa ilman kovia varjoja.

Yrittää

Kaksi valmista malliaTrendit-osio. Jos haluat staattisen kehyksen viestiin, käytä valokuvakorttia GPT Image 2:ssa. Jos haluat 5 sekunnin videon kelalle, käytä Kling 3.0:n näytönohjainta. Voit tehdä sen nippuna: ensin valokuva, sitten tästä kuvasta - video.

Two NeuralSpace trend cards:
The working pipeline: GPT Image 2 builds a broadcast-style still from your selfie, then Kling 3.0 turns that frame into a 5-second clip
Two NeuralSpace trend cards:
The working pipeline: GPT Image 2 builds a broadcast-style still from your selfie, then Kling 3.0 turns that frame into a 5-second clip

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Kysymys: Kuinka saada paras tulos hermoverkosta?
Vastaus: Käytä yksityiskohtaisia ​​kehotteita (kuvauksia) englanniksi, aseta kohtauksen tyyli ja yksityiskohdat.

Kysymys: Voidaanko näitä materiaaleja käyttää kaupallisiin tarkoituksiin?
Vastaus: Kyllä, luotu sisältö on kokonaan sinun.