ChatGPT Images 2.5 (Sunburst og Flare): hvad den nye model kan, og hvordan du prøver den i din browser

OpenAI har frigivet en ny generation af billedgenerering —GPT-billede-2.5. Familien omfatter to modeller:Sunburst, fokuseret på skarpere detaljer, mere naturligt lys og større kontrol på tværs af redigeringer, ogFlare, bygget til hastighed. Begge understøtter gennemsigtige baggrunde og er tilgængelige via API'et. Vi har tilføjet begge familievarianter til vores side somChatGPT-billeder 2.5- du kan generere og redigere billeder direkte i browseren, ingen API-nøgler eller abonnementer nødvendige:modelsiden på NeuralSpace(linket åbner generatoren med modellen allerede valgt).

Hvad er nyt i forhold til den forrige generation

Ifølge OpenAI tegner Sunburstmærkbart skarpere detaljermedmere naturlig belysning, og – vigtigst af alt – giver dig mere kontrol, når du redigerer: lange serier af redigeringer på et enkelt billede falder ikke længere fra hinanden. Flare er den hurtige søskende: Den leverer billeder i høj kvalitet over 50 % hurtigere.

Begge varianter er tilgængelige på webstedet: Sunburst for kvalitet og præcise redigeringer, Flare for hurtighed og afprøvede ideer. Prisen afhænger ikke af varianten - kun af opløsningen.

To varianter og tre opløsninger i stedet for kvalitetsniveauer

Generation 2.5 har ingen lav-til-maks skala: i stedet er der en variant og en opløsning.Sunbursttegner mere præcist og respekterer redigeringsgrænser;Flareleverer en færdig ramme mærkbart hurtigere. Opløsningen bestemmer detaljen og prisen:1Kfor udkast og afprøve ideer,2Ksom arbejdsmiddel for sociale medier og hjemmesider,4Ksom finale for print og storformat.

Den økonomiske strategi: udkast på Flare 1K, en finale på Sunburst 2K eller 4K fra den bedste prompt. Prisen tælles pr. billede og visesførdu trykker generere — ingen saldo overrasker, og hvis genereringen mislykkes, refunderes tokens automatisk.

Serie af redigeringer fra et enkelt kildebillede

Denne generations signaturfærdighed er redigering. I OpenAIs officielle demo anvendes en lang række redigeringer på én startramme: skift jakkefarve, udskift baggrunden, tilføj briller, skift scenen til regnvejr, gentegn den i pastel eller som en arkitektonisk akvarel - og hvert trin ændrer kun det, der blev bedt om.

På webstedet aktiveres redigeringstilstand automatisk: vedhæft fra et til seksten referencebilleder (op til 30 MB hver) og skriv en instruktion. Der er ingen separat skifte - modellen forstår tilstanden ud fra tilstedeværelsen af ​​billeder i anmodningen.

Hvad ChatGPT app-demoen viser: skitse, målrettede redigeringer og skabeloner

Ved siden af ​​modeludgivelsen opdaterede OpenAI selve ChatGPT-appen, og praktiske anmeldelser viser denne generations karakter godt. Først,skitsebaseret input: I appen kan du tegne et groft diagram af en scene (en boks til sofaen, vinduer, en hundesilhuet), og modellen forvandler doodlen til et komplet interiør - den fortolker skitsen selv uden tekstinstruktioner overhovedet. Generation føles også mærkbart hurtigere end før.

Anden,målrettede redigeringsværktøjeroven på den færdige ramme: Sæt en cirkel rundt om et område og bed om at "sætte en kat her", efterlad flere kommentarer i en batch ("gør denne plante død", "tilføj en regnbue udenfor", "gør væggene grå"), fremhæv en genstand med viskelæderet, så modellen forstår, hvad der skal fjernes og fylder hullet rent ud. En baggrundsfjerner adskiller et klart motiv fra dets baggrund med et enkelt klik.

Tredje,referencebilleder. Anmeldelser viser, at modellen restaurerer gamle snapshots (fjern genskæret, ryd det op, sæt barnet i et jakkesæt - og det er stadig det samme barn), redesigner rigtige rum (en baghave i grus bliver til en klippehave) og sammensætter tre separate portrætter til ét billede. En anden iøjnefaldende færdighed eridentitetsbevarelse: mennesker og dyr forbliver genkendeligt sig selv på tværs af lange redigeringsserier - billedet forringes ikke fra iteration til iteration, hvor billedmodeller normalt blev kritiseret. Appen vandt ogsåskabeloner— udgangspunkter for populære formater: logoer, plakater, boligindretning, illustration.

Skitse input og skabeloner er ChatGPT app bekvemmeligheder og er ikke en del af API. På vores side er begge varianter - Sunburst og Flare - tilgængelige: tekst-til-billede generering, referencebaseret redigering (op til 16 billeder på 30 MB hver - restaurering, genfarvning, baggrundsudskiftning, omstiling), 1K/2K/4K opløsninger og et dusin billedformater. For at gendanne eller omarbejde et billede på webstedet skal du blot vedhæfte det som reference og skrive en instruktion.

En separat hands-on sag fra anmeldelsen ervideominiaturer: forfatteren samler en fængende YouTube-forhåndsvisning gennem en række redigeringer (en mere slagkraftig baggrund, et stort emne, et læsbart udseende) — den samme målrettede redigeringsmekanik, kun målet er "klikbart" snarere end "pænt". På webstedet fungerer denne opgave på samme måde: vedhæft en ramme som reference og tilføj en instruktion om baggrunden og accenten.

Præcision i detaljerne

Det andet kendetegn er hurtig overholdelse ned til små detaljer: hvor mange genstande er der, på hvilken side, hvad uret viser, hvor mange etager har bygningen. OpenAIs demo viser frames, hvor modellen gengiver flere nøjagtige forhold fra beskrivelsen på én gang.

Indbygget gennemsigtighed ud af kassen

Begge modeller i familien støtterindfødt gennemsigtighed: et objekt med en fuld alfakanal er øjeblikkeligt klar til collager, layout eller spil - ingen manuelle udskæringer. Demoen viser et objekt sammensat på nye baggrunde.

En note om webstedet: generatoren har ingen separat transparent-baggrundsswitch - dette afsnit beskriver, hvad modellen kan gøre i OpenAI-demoen, ikke en mulighed på modelsiden.

Hvor meget koster det

OpenAI's token-rater for 2,5 matcher den forrige generation, og på siden afhænger prisen pr. billede kun af opløsningen (1K/2K/4K) - altid vist før du trykker på generer. Drafts på Flare 1K, finaler på Sunburst 2K eller 4K. Du betaler fra din interne token-saldo; intet abonnement påkrævet.

Prøv det i browseren

Modellen er allerede live i billedgenereringsstudiet: vælg "ChatGPT Images 2.5" i modellisten, beskriv rammen og vedhæft referencer, hvis det er nødvendigt.Åbn ChatGPT Images 2.5 på NeuralSpace.