← Všechny články

Gemini 4 Argon – již na webu

Světelná 3D scéna: průhledná svítící koule s modrofialovým svitem, malé satelitní uzly na oběžné dráze, spousta světla

V neuronových sítích se objevil nový model NeuralSpace – Gemini 4 Argon od Google. Již je k dispozici v povídání, sekce "Kód" a veřejné API. Samostatná stránka modelu - /chat/gemini-4-argon.

Rozhraní chatu NeuralSpace: V seznamu modelů je vybráno Gemini 4 Argon, otevře se nové dialogové okno

Co může Gemini 4 Argon

  • Kontext 1 milionu tokenů. Můžete si stáhnout velký dokument nebo vést velmi dlouhou korespondenci - model udržuje vlákno konverzace od začátku do konce.
  • Rozumí nejen textu. V požadavku můžete ukázat obrázek, připojit soubor, zvuk nebo video – model analyzuje obsah a na základě toho odpoví.
  • Přemýšlí, než odpoví. Složité problémy - matematika, logika, vícekrokové plány - model řeší uvažováním, a ne první odpovědí, která přijde.
  • Nástroje a vyhledávání na webu. Stejně jako sousední modely chatu: můžete modelku požádat, aby na internetu našla relevantní informace.
  • Kódování. Analyzuje existující kód, plánuje úpravy a provádí je krok za krokem s vysvětlením výsledků.

Cena

Náklady se vypočítávají na základě skutečně použitých tokenů a po odpovědi se odepisují – před odesláním je viditelná minimální hranice zůstatku, stejně jako u ostatních modelů v sekci. Aktuální ceny jsou na stránce API.

Jak to zkusit

  1. OTEVŘENO povídání a vyberte ze seznamu modelů Gemini 4 Argon — samostatná stránka modelu je k dispozici na adrese /chat/gemini-4-argon.
  2. Zeptejte se jako obvykle: model odpoví streamem a podporuje vyhledávání na webu.
  3. Pro projekty otevřete sekci "Kód" — tam model funguje jako agent: vytváří projekt, zapisuje a upravuje soubory a provádí dlouhé iterace.

Co je známo o modelu: čísla Google a nezávislé testy

Hlavním zdrojem čísel je úředník karta modelu Gemini 4 Argon od Google DeepMind. Toto jsou vlastní měření výrobce: DeepSWE v1.1 – 77,9 % (kódování agentů), AutomationBench – 51,3 % (komplexní obchodní úkoly), CWE-bench v1 – 68 % (autonomní uzavření zranitelností), LVBench – 91,7 % (pochopení dlouhého videa), Vals Index – 68,8 % Společné vstupní a výstupní okno je 1 milion tokenů a garantovaný limit pro jednu odpověď je 64 tisíc (podle katalogu OpenRouter); ukládání požadavků do mezipaměti je o 95 % levnější; vyvolávací cena - 2 $ za milion vstupů a 10 $ za milion výstupních tokenů, po zaváděcím období - 4 $ / 20 $.

Nechybí ani nezávislá měření. Zkušební laboratoř Vals AI provozoval model na vlastním stánku a potvrdil své vedoucí postavení: první místo ze 48 modelů v Vals Index (68,9 % ± 0,97) a první místo ze 78 v Finance Agent v2. Orientační je i cena testu: jeden běh stál přibližně 15,68 $ a trval asi 46 minut - model je těžký, ale účinný. Recenze the-decoder.com zdrženlivější: podle autora Argon stahuje mezeru s OpenAI a Anthropic a poráží konkurenty v určitých benchmarcích, ale nezaujímá jasné vedení - Anthropic je podle jeho hodnocení stále napřed. Přitom na vlajkovou loď je model levný, zvláště za zaváděcí cenu.

Sečteno a podtrženo: čísla na kartě Google jsou prohlášením výrobce; nezávislé testy je zatím potvrzují pro Vals Index a Finance Agent; pro ostatní benchmarky zatím nejsou spuštěny žádné testy třetích stran. Podrobný rozbor oznámení je v našem samostatném článku. "Gemini 4 Argon: co je známo". Na našem webu uvádíme pouze to, co zde skutečně funguje: chat, „Kód“, API, vyhledávání na webu a nástroje.

Kdy zvolit Argon

Argon je model pro velké úkoly: dlouhé dokumenty a korespondenci, analýzu souborů a médií, složitou matematiku a vícekrokové skripty agentů. Pro rychlé každodenní odpovědi v chatu existují lehké modely – například Claude Haiku 5.5 a pro maximální hloubku uvažování – starší Claude Sonnet 5.5 a Claude Opus 5.5.