SSI إيليا سوتسكيفر: عارضة الأزياء الأولى التي تكمل دراستها مباشرة في العمل

باختصار عن الشيء الرئيسي (BLUF)

ش SSI تم تسريب النموذج الأول لإيليا سوتسكيفر عبر الإنترنت - وهي تكمل دراستها أثناء العمل. نوضح كيف يختلف نهج TTT عن كل ما هو موجود الآن، ولماذا يمكن أن يكون ذلك خطيرًا، وما علاقة المشكلة الأمنية الرئيسية به.

قبل عامين، غادر إيليا سوتسكيفر، الرجل الذي كان وراء AlexNet وGPT وo1، شركة OpenAI وأسس الشركة SSI (الذكاء الفائق الآمن). ومنذ ذلك الحين، لم يخرج منه نموذج واحد، ولا مقال واحد، ولا منتج عام واحد. كل هذا الوقت كان الجواب على السؤال "ماذا يفعل إيليا" هو الصمت.

والآن يبدو أن الصمت قد انتهى.

ما الذي تم تسريبه عبر الإنترنت؟

إذا كان هذا صحيحا، فإننا لا نتحدث عن "GPT أكبر" أخرى، ولكن عن نموذج يعرف كيف يتعلم.

كيف يختلف TTT عن كل ما هو موجود الآن؟

تعمل النماذج الحديثة على هذا النحو: في البداية يتم تدريبها مرة واحدة، ثم تستجيب بناءً على ما يتم تحميله في السياق. لكي "يتذكر" النموذج شيئًا جديدًا، يجب إما إعادة تدريبه مرة أخرى، أو إدخال المعلومات في نافذة السياق - مثل ورقة الغش.

TTT يغير المبدأ ذاته. لا يقرأ النموذج المعلومات الواردة كورقة غش، بل كمواد تعليمية: أثناء العمل، يستمر في التنبؤ بالرمز التالي و"يضغط" ما يقرأه على أوزانه الخاصة. لم يعد السياق ملاحظة جانبية، بل أصبح جزءًا من النموذج نفسه.

وهذا يختلف عن هندسة الوكلاء وهندسة السياق التي أصبحت رائجة الآن: فهي تبني غابة حول النموذج من أدوات خارجية وسياق موسع، لكن النموذج نفسه لا يتغير. تخطو TTT خطوة أخرى إلى الأمام - فالنموذج هو الذي يتغير.

لماذا يمكن أن يكون هذا خطيرا؟

في الوقت الحالي، يعد هذا تسربًا مجهولًا ويجب التعامل معه بحذر. لكنه يعتمد على العديد من الحقائق المعروفة بالفعل.

أولاً، قال إيليا نفسه أكثر من مرة أن المصطلحين "AGI" و"التدريب المسبق" قد أخذا الصناعة في الاتجاه الخاطئ. الناس أقوياء ليس لأنهم يعرفون كل شيء منذ ولادتهم، بل لأنهم يتعلمون طوال حياتهم. مثالي له هو الذكاء الفائق، مثل مراهق ذكي للغاية يبلغ من العمر خمسة عشر عامًا، والذي يواصل بعد البدء إتقان البرمجة والطب وأي وظيفة.

ثانيًا، في يوليو 2026، أعلنت Nvidia عن شراكة طويلة الأمد مع SSI: استثمار يبلغ حوالي 5 مليار دولار أمريكي وقوة حوسبة من الجيل التالي من شأنها زيادة موارد الشركة بمقدار عشرة أضعاف تقريبًا. في الإصدار، أشارت Nvidia على وجه التحديد إلى ذلك SSI على مدى العامين الماضيين كنت أتبع "خط بحث جديد".

القضية الرئيسية هي السلامة

حرف S في العنوان SSI تعني "آمنة". إن النموذج الذي يغير نفسه بعد الإطلاق يمثل فرصة كبيرة ومخاطرة كبيرة في نفس الوقت: فهو لا يستطيع تعلم أشياء جديدة فحسب، بل يمكنه أيضًا تعلم الأشياء الخاطئة، أو نسيان ما يعرفه بالفعل. في عام 2016، التقط برنامج Tay chatbot من Microsoft إهانات من المستخدمين خلال يوم واحد وتم تعطيله.

يذكر Anonymous أن مشكلة "ما يمكن تدريسه وما لا يمكن تدريسه" SSI لقد قررت بالفعل. ولكن هذه لا تزال كلمات، وليس دليلا.

ماذا تتوقع

وفقًا للشائعات، فإن الإصدار الحالي جاهز بالفعل، وسيكون الإصدار التالي أكبر بعشر مرات. يمكن أن يتم الإصدار الأول في وقت مبكر من شهر أغسطس المقبل وسيتم فتحه مبدئيًا لدائرة صغيرة من المستخدمين. لكن ظهرت على الفور معلومة معاكسة: «هذا الشهر قد لا يحدث».

وبينما لا يوجد تأكيد رسمي، كل هذا يبقى شائعات. ولكن إذا SSI في الواقع، سيتم إطلاق نموذج يكمل تدريبه مباشرة في العمل، وسيكون هذا تحولًا ليس في حجم النموذج، ولكن في طريقة وجوده. ومثل هذه التحولات تستحق أن نراقبها.

يمكن للشبكات العصبية الحديثة أن تفعل الكثير بالفعل - من توليد الصور و فيديو ل الدردشة مع منظمة العفو الدولية. كل هذا متاح في نافذة واحدة على NeuralSpace — بدون VPN ومع الدفع بالروبل.

الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)

السؤال: كيف تبدأ؟ الإجابة: سجل على المنصة واحصل على رموز مجانية للاختبار.

سؤال: هل المواد المولدة صالحة للاستخدام التجاري؟ الإجابة: نعم، تحصل على الحقوق التجارية الكاملة لكل المحتوى الذي تم إنشاؤه.