Gemini 4 Argon — موجود بالفعل في الموقع
ظهر نموذج جديد في الشبكات العصبية NeuralSpace - Gemini 4 Argon من Google. وهي متوفرة بالفعل في محادثة، قسم "شفرة" والعامة API. صفحة نموذجية منفصلة - /chat/gemini-4-argon.
ماذا يمكن Gemini 4 Argon
- سياق 1M من الرموز. يمكنك تنزيل مستند كبير أو إجراء مراسلات طويلة جدًا - يحافظ النموذج على سلسلة المحادثة من البداية إلى النهاية.
- يفهم ليس فقط النص. في الطلب، يمكنك عرض صورة أو إرفاق ملف أو صوت أو فيديو - سيقوم النموذج بتحليل المحتوى والرد بناءً عليه.
- يفكر قبل الإجابة. المشكلات المعقدة - الرياضيات، والمنطق، والخطط متعددة الخطوات - يتم حل النموذج بالاستدلال، وليس بالإجابة الأولى التي تظهر.
- الأدوات والبحث على شبكة الإنترنت. مثل نماذج الدردشة المجاورة: يمكنك أن تطلب من النموذج العثور على المعلومات ذات الصلة على الإنترنت.
- الترميز. يقوم بتحليل التعليمات البرمجية الموجودة، ويخطط لتحريرها وتنفيذها خطوة بخطوة، مع شرح النتائج.
سعر
يتم حساب التكلفة بناءً على الرموز المميزة المستخدمة فعليًا ويتم شطبها بعد الرد - يكون الحد الأدنى للرصيد مرئيًا قبل الإرسال، كما هو الحال مع النماذج الأخرى في القسم. الأسعار الحالية موجودة على الصفحة API.
كيف تحاول
- يفتح محادثة واختر من قائمة النماذج Gemini 4 Argon - صفحة نموذج منفصلة متاحة في /chat/gemini-4-argon.
- اطرح سؤالاً كالمعتاد: يستجيب النموذج بتدفق ويدعم البحث على الويب.
- بالنسبة للمشاريع، افتح القسم "شفرة" — هناك يعمل النموذج كوكيل: فهو ينشئ مشروعًا، ويكتب الملفات ويحررها، ويجري تكرارات طويلة.
ما هو معروف عن النموذج: الأعداد Google والاختبارات المستقلة
المصدر الرئيسي للأرقام هو المسؤول بطاقة النموذج Gemini 4 Argon من Google DeepMind. هذه هي قياسات الشركة المصنعة الخاصة: DeepSWE v1.1 - 77.9% (ترميز الوكيل)، AutomationBench - 51.3% (مهام الأعمال الشاملة)، CWE-bench v1 - 68% (الإغلاق الذاتي للثغرات الأمنية)، LVBench - 91.7% (فهم الفيديو الطويل)، Vals Index - 68.9%. نافذة الإدخال والإخراج المشتركة هي 1 مليون رمز، والحد المضمون للإجابة الواحدة هو 64 ألف (حسب الكتالوج OpenRouter)؛ التخزين المؤقت للطلبات أرخص بنسبة 95%؛ السعر المبدئي - 2 دولار أمريكي لكل مليون إدخال و10 دولارات أمريكية لكل مليون رمز مميز للمخرجات، بعد الفترة التمهيدية - 4 دولارات أمريكية/20 دولارًا أمريكيًا.
هناك أيضًا قياسات مستقلة. مختبر الاختبار Vals AI قامت بتشغيل النموذج في جناحها الخاص وأكدت ريادتها: المركز الأول من بين 48 نموذجًا في Vals Index (68.9% ± 0.97) والمركز الأول من بين 78 نموذجًا في Finance Agent v2. يعد سعر الاختبار إرشاديًا أيضًا: تبلغ تكلفة التشغيل الواحد حوالي 15.68 دولارًا أمريكيًا واستغرق حوالي 46 دقيقة - النموذج ثقيل ولكنه فعال. مراجعة the-decoder.com أكثر تحفظًا: وفقًا للمؤلف، يقوم Argon بسد الفجوة مع OpenAI وAnthropic ويتفوق على المنافسين في معايير معينة، لكنه لا يتقدم بشكل واضح - Anthropic، وفقًا لتقييمه، لا يزال في المقدمة. في الوقت نفسه، بالنسبة للرائد، النموذج رخيص، خاصة عند السعر التمهيدي.
خلاصة القول: الأرقام الموجودة على البطاقة Google هي بيان الشركة المصنعة؛ الاختبارات المستقلة تؤكدها حتى الآن لـ Vals Index وFinance Agent؛ بالنسبة للمعايير الأخرى، لا توجد عمليات تشغيل لأطراف ثالثة حتى الآن. يوجد تحليل مفصل للإعلان في مقالتنا المنفصلة. "Gemini 4 Argon: ما هو معروف". في موقعنا، نذكر فقط ما يعمل فعليًا هنا: الدردشة، "الرمز"، API، بحث الويب والأدوات.
متى تختار الأرجون
يعتبر أرجون نموذجًا للمهام الكبيرة: المستندات والمراسلات الطويلة، وتحليل الملفات والوسائط، والرياضيات المعقدة، والنصوص البرمجية متعددة الخطوات. للحصول على إجابات يومية سريعة في الدردشة، توجد نماذج خفيفة - على سبيل المثال Claude Haiku 5.5، وللحصول على أقصى عمق في الاستدلال - النماذج الأقدم Claude Sonnet 5.5 وClaude Opus 5.5.