نهاية AI Frontiers: مايكروسوفت تتجاهل البحوث لصالح التوسّع

خسرت Microsoft Research واحدة من أكثر فرقها أهمية: AI Frontiers، وهي مجموعة من نحو 50 باحثاً كانت تعمل على الوكلاء وعلى أساليب جديدة لتدريب النماذج، وقد أُعلن رسمياً عن نهايتها. أفصح عن ذلك في 6 نوفمبر 2026 مؤسسها جون لانغفورد — الباحث في مايكروسوفت ومؤسس مكتبة Vowpal Wabbit — وتبعه جميع أعضاء فريق القيادة المؤسِّس. السبب بسيط وموجع: في سبتمبر أُعيد هيكلة المجموعة بغير إجماعها لتندمج داخل Microsoft AI، الذي يقوده فريق قادم من Inflection ويراهن حصراً على تكبير النماذج، وبعبارة لانغفورد «يتجنب البحوث بموقف عدائي».

لماذا وُجدت AI Frontiers أساساً

المشهد الأول يعود إلى 2023، فور إطلاق ChatGPT. لاحظ لانغفورد أمراً مزعجاً: الأبحاث الفردية داخل Microsoft Research نادراً ما تنجو. باحث واحد بفكرة ذكية يصل متأخراً وبمرجعيات مقارنة غير مقنعة — ومن الأسهل دفن الفكرة من اختبارها، لأن المرجعيات التي يستطيع فرد واحد تجميعها ضعيفة جداً. فجمع مع زملائه داخل MSR منظمة فرعية باسم AI Frontiers: ليست «من أعلى إلى أسفل» ولا «من أسفل إلى أعلى» بحسب وصفه، بل في «وسط فوضوي» تُجمع فيه الجهود عمداً في اتجاهات مترابطة بدل أن تتشتت بين مشاريع فردية.

كانت الحوسبة عنق الزجاجة الدائم في تلك المجموعة الضيقة من نحو 50 شخصاً، لكنها بحسب تقديره حقّقت إنجازات رائدة لم يكن Microsoft Research ليبلُغها نتيجة مقنعة بصورتها المعتادة.

ما أنجزته المجموعة: من AutoGen إلى «المحوّل كامل العرض»

كان جوهر عمل AI Frontiers يتعلق بالوكلاء. ومن هذه الجهود نشأ إطار التنسيق AutoGen الذي تُبنى عليه تطبيقات مايكروسوفت متعددة الوكلاء، وكذلك الوكيل Fara الذي يشغّل الحاسوب مباشرة. وفي التوازي دفعت المجموعة في مدينة نيويورك الاتجاهات الأساسية: هدف Next Latent الذي يتيح للنماذج الاستقراء إلى ما لم تشهده، وDion3 وهي نسخة محسّنة ومهيّأة من المحسِّن Muon، وFull Bandwidth Transformer حيث تعمل النموذج بقدرة أعلى بفارق ملموس بفضل التكرار.

ولم تكن المشاركة مع بقية MSR مسألة ثانوية: أنشأت المجموعة مستودع كود موحّداً يكون مفتوحاً تلقائياً لكل باحثي الشركة. وفيه وُجد مسار التدريب الفعّال على نطاق الحافة الذي عرضه لانغفورد في الكلمة الافتتاحية لمؤتمر COLM الشهر الماضي. ويوضح لانغفورد أن بناء مسار تدريب متكامل بحقّ يمثل جهداً كبيراً — وأن ما لا يقل عن أربعة فرق داخل الشركة كانت تنافس لبناء مسارات مماثلة كلٌّ على حدة.

كيف انتهى الأمر

في مطلع سبتمبر 2026 أُعيد هيكلة AI Frontiers لتندمج في Microsoft AI. مبدئياً يكون المنطق مقبولاً: ضمّ منظّمتَي الذكاء الاصطناعي معاً، تركيز الجهود، واستثمار موارد MAI الأكبر بكثير. عملياً اصطدمت فلسفتان منفصلتان. يراهن فريق MAI القادم من Inflection على أن التحسين يأتي من التوسّع بالأساس: بيانات أكثر، تدريب أطول، نماذج أكبر، وعائد قابل للتوقع، حيث تختصر الجهود في «صناعة البيانات وتنقيتها وصقلها». البحوث في تلك الصورة لا مكان لها، لأن عائد البحوث أقل ثباتاً من عائد التوسّع. يرد لانغفورد بحقائق: تجارب ByteDance تشير إلى أن صياغة من «المحوّل كامل العرض» تضاهي نموذجاً ضعف حجمها — أي خفض تكلفة التدريب والاستدلال نصفاً عند القدرة نفسها. «احسبوا كم يستحق خفض تكلفة التدريب والاستدلال إلى النصف، في ظل استثمارات صناعة تقترب من تريليون دولار»، كما يكتب.

ثم تسارعت الأحداث. يقول لانغفورد إن «هناك الكثير من القرائن على أنهم ببساطة لم يريدونا»، وأنه رتّب وضع فريقه بمقدوره ثم غادر. وتبدو بقية أعضاء فريق القيادة المؤسِّس قد وصلوا إلى الاستنتاج نفسه.

لماذا لم يعودوا إلى MSR

السؤال الأدقّ: لماذا لا تُعاد المحاولة من جديد. يجيب لانغفورد بعائقين. الأول أن في شركة لا يوجد فيها من البحوث طريق إلى الاستخدام المنتج — ولا حتى نظر جديّ — لا مكان للعمل. والثاني أن «الاتفاق غير المكتوب» داخل Microsoft Research — افعل عملاً جيداً وتحصل على أشياء جيدة — قد انكسر: العمل أُعترف به جيداً، لكن الفريق نُقل بغير إجماع. «لن أستغرب إن استمرّ هذا الأمر، إلى أن يكتسب قادة MSR عزيمة حقيقية على التنظيم بما يناسب اللحظة»، كما يكتب. وقد أُلغيت التدريبات الصيفية للفريق في العام القادم، وبحسب ما كتب فإن المجموعة «انتهت».

ماذا يعني ذلك خارج مايكروسوفت

القصة أهم من مصير 50 شخصاً؛ إنها نموذج لما يلحق بفرق البحث عندما تُدمج في هياكل منتجات تعتبر التوسّع قيمتها العظمى. المقارنة بين «الابتكار والحجم» يُحسم في اللحظة لصالح الحجم — وهو قرار مفهوم ويمكن التنبؤ به. لكن عائد البحوث حقيقي وملفت، وكل مغادرة من هذا النوع تُنقِص من احتمال الاختراقات التي تُنسب لاحقاً إلى التوسّع على أي حال.

الجدير بالذِّكر أن الرحلة لم تنته بإغلاق مختبر بسبب فشل، بل باستيعاب مجموعة ناجحة وانسحاب جميع مؤسّسيها. وفي سوق الوكلاء — الأشدَّ حرارة — فقدت مايكروسوفت للتوَّ الفريق الذي بنى تنسيق الوكلاء والتحكّم بالحاسوب. نشر لانغفورد النص الأصلي في مدونته Machine Learning (Theory) في 6–7 نوفمبر 2026، وقد أكّدت عدة وسائل إعلام مستقلة خبر الانسحاب ونهاية المجموعة.

ماذا يعني هذا للمستخدم

يبقى الوصول إلى أعمال المجموعة الداخلية مغلقاً، لكن النماذج الوكيلة التي تدور حولها القصة متاحة الآن في دردشة NeuralSpace. وجرِّ النموذج الحديث في مهمّتك الخاصة — إنها في الحقيقة أنسب طريقة لاختبار «عائد البحوث» بنفسك.

وقليل من الإحصاء الحقيقي. وفق بيانات مجهولة الهوية من قاعدة الإنتاج لدى NeuralSpace خلال آخر 30 يوماً (النافذة 10.10–09.11.2026) جرت 17215 عملية توليد صور، نجحت منها 16336 بنسبة 94.9%. وكان الوسيط لزمن الانتظار حتى جاهزية الصورة 62 ثانية، والمئين 95 هو 217 ثانية. أما توليد الفيديو فقد بلغ في الفترة نفسها 2860 مهمة، نجحت منها 2207 (77.2%)، بوسيط 81 ثانية ومئين 95 بمقدار 495 ثانية.

أسئلة شائعة

ما هي AI Frontiers؟

منظمة فرعية داخل Microsoft Research جمعها جون لانغفورد عام 2023 لصياغة الجهود البحثية المتفرّقة في اتجاهات مترابطة وبنحو خمسين شخصاً. أنتجت AutoGen وFara وعملت على أهداف تدريب ومحسّنات جديدة.

لماذا انتهت المجموعة؟

في سبتمبر 2026 أُعيد هيكلتها داخل Microsoft AI الذي يقدّر أن جودة النماذج تأتي من التوسّع لا من البحوث. أدرك المؤسّسون أن مسارهم لن ينجو في تلك الظروف فغادروا.

ماذا ستكون حصة AutoGen وFara؟

كلاهما مشروع مفتوح أو منتج جاهز لا يعتمد مباشرة على إقفال المجموعة. لكن بحوث الوكلاء داخل مايكروسوفت تنتقل إلى MAI التي لها أولويات أخرى.

من هو جون لانغفورد؟

باحث في Microsoft Research وأحد أبرز الباحثين في تعلّم الآلة، مؤسس مكتبة vowpal_wabbit ومؤسس AI Frontiers. وقد كتب المنشور الذي يعلن نهاية المجموعة.